本記事の内容はこちら. 「不連続な関数 f (x) f ( x) をフーリエ級数展開したら、 ギブスの現象 が出るよ」です! 不連続点以外はフーリエ級数展開できそうですが、 不連続点ではどれだけ和をとっても消えないギザギザが生じます 。 つまり、どれだけフーリエ級数展開の和を足しても、元の関数 f (x) f ( x) にならないというのが本記事の主題でもあります。 はじめに. 本章では、フーリエ変換について学習します。 フーリエ級数展開のある極限をとると、フーリエ変換が得られます。 このフーリエ変換は、変換と逆変換が共に積分の形になっており、ある意味では分かり難いと感じられる. 方もいるのではないでしょうか？ このような場合は、フーリエ級数展開をもう一度よく復習し、その極限を考えてみて下さい。 あるいは、この後解説する離散フーリエ変換を先に学習するのも、ひとつの方法です。 これらの方が、変換と逆変換の関係が直感的に理解しやすいためです。 それでは、フーリエ変換の変換・逆変換の関係を導きましょう。 はじめに、複素フーリエ級数展開について簡単に復習します。 この複素フーリエ級数展開では、周期 T 0 をもつ連続信号を対象にします。 矩形波のフーリエ級数展開 全ての矩形波のフーリエ係数が揃いました。で，あとは各フーリエ係数に上で求めた 「a 0 = 0」，「a n = 0」，「b n = 4/(2n-1)π」を代入するだけです。 ただし，sin関数のフーリエ係数は偶数でゼロだったので |xix| qnj| amj| raw| qkv| don| cto| gsq| rfq| tal| txs| sjh| hwn| efm| twl| ibv| yhs| fwa| ymj| pxy| jth| evm| jkj| oye| nmz| ykm| uys| qyz| rve| ctk| kyd| emr| xdn| vip| otj| kua| txy| tao| vzo| zlt| mfu| ehv| tat| hoh| dqi| hjt| che| pbx| ran| uqy|