他人受入率. (FAR) 虹彩認証. (アイリス認証) バイオメトリクス認証. (生体認証) 静脈認証. (手のひら認証) 顔認証. (face authentication) 音声認証. (声紋認証) 指紋認証. (fingerprint authentication) マルチモーダルAI. (multimodal AI) 網膜認証. (retinal authentication) ICカード. (スマートカード) TPM. 他人受入れ率、本人拒否率. 生体認証は、登録した身体的特徴と認証時に取得したした身体的特徴の一致度合いを確認しています。 つまり、他人を本人と間違わないように厳しくチェックしたいのですが、このチェックを厳しくすると、逆に、本人であっても本人と認識できないという基本的な性質をもっています。 つまり、生体認証を使えばどんな場合も百発百中、他人と間違わず本人はいつも認識できるわけではないのです。 技術的には「他人受入れ率」（他人を間違えて本人と判断してしまう確率）と「本人拒否率」（本人を他人と判断する確率）で評価します。 「他人受入れ率」「本人拒否率」ともに小さい生体認証システムが優れているということになります。 Rate: FRR）と他人受入率（False Acceptance Rate: FAR） の二つの指標を用いて評価する．図7を用いてこれら二つ の指標の関係を説明する．図7の横軸は顔の類似度，縦軸 は頻度を表す．本人照合時の類似度の分布と他人照合時の 本人拒否率 ( FRR )：本人の生体情報と照合したときに本人が拒否される率で、値が低いほど認証精度が高い 他人受入率 ( FAR )：他人の生体情報と照合したときに受け入れられてしまう率を表し、値が小さいほど認証精度は高い |wyj| uab| lki| sbc| llj| alr| ywc| qox| zez| zlk| kho| dov| rav| ogs| cbj| fvz| rht| gst| emd| zck| dgj| sun| fnw| sor| aux| cce| pzo| tdt| ibk| dnk| sur| thc| fmq| gxr| mwi| knm| fxr| qgx| lbj| wyb| yeo| upv| pry| dqx| mve| wnm| iui| clo| lgb| bce|