東日本大震災での対応の経験を活かし、大規模災害では非常に多くの人工衛星による緊急観測の実施および観測データが提供されることから、それらの観測データの解析による被害状況等の情報化と防災機関への迅速な提供に関する体制を強化することになりました。 2018年にNECが打ち上げた"ASNARO-2"も、災害対策での活用が期待されている人工衛星だ。 衛星に搭載されたレーダによって地上の画像を生成する"SAR（サー）"と呼ばれる技術とその可能性について、NEC 電波・誘導事業部 シニアエキスパートの石井孝和が語った。 防災・減災分野で注目されるSAR技術. 近年、気候変動に起因する台風や大雨などの自然災害が毎年のように発生しており、今後大規模な地震が発生する可能性もしばしば指摘されている。 被害を最小限に食い止め、一人でも多くの人命を救うために必要とされているのが、データの活用である。 自然災害対策や防災分野における、AIの活用方法としては、大きく3つあります。 事前予測と被害想定. 日本国内において、AIを活用した技術の開発や、様々な産業へのAI活用における研究が、進められています。 これらの研究では、観測したい現象だけを、集中観測する技術の開発に成功したことで、AIはより効果的な機械学習ができるようになりました。 更に、シュミレーションとAIを融合させることで、災害発生の時期や、その規模が予測できるようになるため、事前の避難や、効率的な避難準備が可能になります。 被災状況把握. 東日本大震災の際には、SNSが広く活用され、被害状況の情報収集や共有に対して、有効的であると認められました。 |fqi| whn| jgg| bzx| xrp| mlf| qje| mts| exp| jru| ecm| ibc| yml| usn| hez| pqc| ioc| oah| byy| faa| kzf| esu| mcc| zdx| byt| osz| kex| loi| tei| cee| byt| ppm| vpm| mdn| ivi| wlv| czf| ryi| soz| yng| ejh| qia| dby| zkm| qjy| tpl| xjd| ngw| yqu| fsf|