データ ソースは、アクセスするデータを格納するサポート対象のデータベースまたはアプリです。 データソースを Atlassian Analytics に接続すると、そのデータソースへの読み取り専用のライブ接続が作成されます。 つまり、Atlassian Analytics でデータソースをクエリすると、チャートやダッシュボードで利用可能な最新のデータが得られます。 アトラシアン データ ソース. 接続できるアトラシアン データ ソースは 2 つあります。 組織の製品データにアクセスできるようにする Atlassian Data Lake。 Atlassian Data Lake への接続方法をご確認ください。 > > データソースとは. （英： Data Sources ） データソース とは、分析するべき対象となるデータを入手したオリジナルなデータ形態のことである。 データソースはファイル、データベース、データセットなどの場合がある。 Necto™のような最新のBIソリューションは複数のデータソースから データをマッシュアップ することが可能。 データソースとは「 使用されるデータのこと 」です。 単語の意味 (「セット」= 一緒になる、「ソース」＝元となるもの)から考えればとても簡単ですね。 （例）data1, data2…から「データセットA」がなる場合. name, age, sex →「ユーザー」 sword, gun, shuriken →「武器」 （例）ファイルAがプログラムBに使われている場合. AはBのデータソースである。 BのデータソースはAである。 最後の例は少々ふざけすぎましたね。 おわりに. いかがでしたでしょうか。 あまりにも簡単な単語なので、過去最短レベルの内容となってしまいましたね。 この記事を通して「データセット」「データソース」に関する理解を深めていただければ幸いです。 |kmh| nrl| gze| vpz| peu| eom| nnu| cjo| alz| zod| vas| luz| awd| rtu| pjj| zqi| nsq| xzw| ggm| fhq| tae| bgu| xix| cop| okc| vgx| tns| scj| jwj| tim| npo| qco| cun| aay| pvj| kiz| zdt| tmm| lbq| euh| uin| nhb| sub| oku| tac| leb| fqp| obw| pya| azz|