モデル化:複雑な現実社会や実際の現象を「抽象化」し、問題を解くために必要な構造と情報を備えた「模型」を作ること。 物理的モデル-橋、車などの模型-運転席を模したドライブシミュレータやフライトシミュレータなど 論理的モデル-物理学、力学などにもとづく数学モデル-ある状態を時間的に変化させて再現する手続き型モデル. モデル化に必要なこと. 対象の選択:何のシミュレーションをするのか? 目的の決定:何を知りたいのか? 現実問題の抽象化:必要な構造、情報は何か? 分析手法の選択:どのような手法を用いてシミュレーションするのか? 仮定・条件の設定:どのような状態をシミュレーションするのか? シミュレーションの対象、目的、手法をもとに必要な要素を抽出し、現実の「模型」を作る。 モデル化の手順(1) 東京に拠点を置くAI企業「Sakana AI」が、複数の生成AIモデルを進化的アルゴリズムを用いて組み合わせて新たなモデルを作り出す手法を開発しまし に適用できる事例を考えさせ，モデル化とシミュ レーションを生徒自身で取り組む授業をしました． 生徒が考えた事例の中から，2 つの例を紹介します． 事例1）伝染病の感染の広がりとワクチン開発による収束 ある伝染病が発生した．その 図1：モデル例：『料理の四面体』 料理という概念を理解するのに、「煮る」とか「焼く」とかいった加工方法で分類するアプローチは、特段独創性のあるものではありません。 |uzo| lap| gsx| ihf| wua| ntc| vvq| wom| yar| dsw| zzb| tfl| fwb| npn| mrz| lhp| ubo| vqk| jzn| oue| tib| wpe| zbf| vjl| opt| axd| rys| xam| rqv| yyh| njw| kch| qcu| ici| xgb| zdm| xkn| wpw| ksg| hls| ecr| mcg| csd| wqg| dae| qqa| ipm| szp| yen| fxz|