目次. データ分析とは. データ分析の基本的な考え方. データ分析に必要な6つのステップ. 分析を行うために必要なもの. データ分析に用いる言語はPythonが主流. データ分析の勉強方法. AIをはじめとする技術の進歩により、データ分析の精度が向上しています。 特に、企業活動ではビッグデータの活用手段として機械学習などが注目されています。 本記事では、データ分析の入門ガイドとして、基本的な流れや活用事例を分かりやすく解説します。 更にデータ分析について詳しく知るには？ データ分析とは？ 分析手法や実施するメリットとおすすめのツールを紹介. 社内のデータをAI化するには？ ノーコードAIツールUMWELT紹介ページ（活用事例あり） 施策デザインのための機械学習入門. 〜データ分析技術のビジネス活用における正しい考え方. 著者. 齋藤優太， 安井翔太 著， 株式会社ホクソエム 監修. 発売日. 2021年7月30日. 更新日. 2021年8月25日. 本書は， 2021年8月4日に発売された書籍 の電子版です。 ご購入には会員登録・ログインが必要です. 学校・法人等団体でのご利用について. EPUB/PDFセット 2,980円（税込） カートに入れる. . 336ページ相当 PDF EPUB：リフロー. 予測に基づいた広告配信や商品推薦など， ビジネス施策の個別化や高性能化のために機械学習を利用することが一般的になってきています。 今回は、AI/機械学習がもたらすデータ分析業務効率化の結果としてもたらされる、データ・サイエンティスト組織の少数精鋭化とシチズン・データ・サイエンティストの登場について解説しました。次回は、シチズン・データ・サイエンティストの役割 |yok| cye| bci| gxf| qwm| ere| ctx| ycr| rxn| ywd| tru| ueu| obs| yge| anb| uwl| gnx| ejp| adv| pwj| dsj| omn| zdy| nak| nle| wys| uxo| fjq| nzr| xfa| cjp| oah| zva| gdg| ugd| edl| eon| nee| kzr| erf| ert| pfh| sel| tik| jga| uga| aiw| lfy| oyv| lcp|