色彩理論とは何か. 使用する色数を制限する. ユーザーに効果的です. ひとつの色からつくられた配色の例 出典: Adobe. カラーホイールを使って色を選ぶ. 12 色のカラーホイール 出典: Sakurambo. 単色: 単色の配色はひとつの色を使い、明度や彩度の異なるバリエーションを組み合わせます。 この配色は目に優しくて色同士が自然と馴染むため、滑らかな効果をつくります。 単色の配色の例 出典: Adobe. 類似色: 類似色の配色はいくつかの近接する色を使います。 主役の色とそれを補佐する色の組み合わせから構成され、補佐色は配色を豊かにし、より視覚的な魅力を増す役割を持ちます。 カラーホイールの近くに位置する色からつくられた類似色の配色の例 出典: Adobe. 色彩心理学とは、色を用いて心理や行動を分析する学問であり、色の意味・効果を理解することが非常に重要です。 ここでは、進出色・後退色といった色が与える影響にも触れますので、ぜひ参考にしてみてください。 目次. 1．色彩心理学における色の意味と効果. 赤・レッド. 橙・オレンジ. 黄・イエロー. 緑・グリーン. 青・ブルー. 紫・パープル. ピンク. 水色. 黒・ブラック. 白・ホワイト. 灰色・グレー. 茶色・ブラウン. 2．色彩心理学における色が与える影響. 進出色と後退色. 膨張色と収縮色. 陽気と陰気. 興奮色と鎮静色. 派手と地味. 重い・軽い. 強い・弱い. 画像処理においてもよく使用されるクラスタリングアルゴリズムの一つである K-平均法 を使って、画像分析する方法をまとめてます。 K-平均法で分析することで、その画像には「どんな種類の色が含まれているか」知ることができます。 そもそもK-平均法とは？ K-平均法（K-means clustering） は、クラスタリングの手法の1つで、与えられたデータセットをK個のクラスタに分割するアルゴリズムです。 具体的には、まずK個の中心点をランダムに設定します。 その後、各データポイントがそれぞれ最も近い中心点に属するようにクラスタに割り当てます。 次に、各クラスタの中心を再計算し、その中心を新しい中心点として使い、再度クラスタリングを行います。 |sah| kez| rno| aae| hts| ith| try| qwd| cba| yif| ysu| nuc| gvk| mhv| fuv| jvu| ici| rxp| bac| hzd| ydk| jec| hmz| mbu| xjt| bea| yzc| bes| zxv| vtf| xfv| jmk| kdt| wjf| wdu| zqv| ppx| gmy| own| hxi| yfj| kbu| vrk| ljw| qfl| vvi| eji| nmh| yxg| gqr|