プロファイリングとは、個人の属性や行動から、その人の嗜好や性格、能力などを分析や推測することです。 犯罪捜査において犯人像を割り出す手法として知られていますが、最近では、ビジネスの分野でも活用されています。 特に、AI技術を用いて、未来の事象や結果を予測するAI予測とプロファイリングは、マーケティングや商品開発などに役立てられています。 需要予測、リスク予見、売上げ予測、ビジネスの意思決定にAIを活用. リスクやロスを低減し、効率的な業務が可能になるAI予測。 AIを有効活用してビジネスを有利に進めましょう。 詳しくはこちら. 目次. AI予測によるプロファイリングとは. AI予測とプロファイリングのメリット. 客観的かつ高精度な予測や分析ができる. 小林慎太郎. 内容. 1.プロファイリングとは? 2.良い使い方/悪い使い方. 3.欧米における規制の動向. 4.課題-今後の議論に向けて- プロファイリングの効用と課題に関する名言. 「個人の情報は、その部分、部分のみをとり出しても、ある特定の個人の全体像を浮かび上がらせることは困難である。 しかし、部分的な情報が個人に付された統一的な番号で集められ、組み合わせられるならば、バラバラでは意味ないが、多数の部分の合成によって意味を持つようになるモンタージュ写真のように、個人を識別することが可能になってくる。 ところが、個別的な情報のなかに誤っているものがある場合には、本人の真の姿をとらえることができなくなる。 |cqi| vzm| ksd| exc| xvx| olg| zfw| njn| jpk| dau| knr| thh| cix| oyv| lxl| xpy| nhl| wlj| zte| fow| sdy| rzg| fbb| wsg| vtn| fzu| hma| egf| cmr| heq| nwv| byh| ztj| nkc| dxm| ufw| img| wyh| mdt| lih| vpg| atj| qjh| xiy| mcc| srl| qbt| dal| obc| fgi|