コールセンター向け感情分析システムとは、音声やチャット、メールなどの文面から相手の感情を可視化し、コールセンターのオペレーターをサポートするものです。 顧客の喜怒哀楽などを分析・コーチングしてくれるため、オペレーションがスムーズになり、やりとりにかかる時間やストレスが軽減されます。 そのため、顧客の応対満足度の向上、オペレーターの離職率低下につながります。 AIによる感情分析の仕組み. 多くのシステムでは、機械学習済みのAI（人工知能）を使って感情分析が行われます。 感情分析に必要な情報は主に「テキスト（文字情報）」「音声」「表情」の3つ。 感情分析のツールがあれば、お客さまのフラストレーションの度合いを察知し、その情報を元にして対応方法や何が問題になっているのかについての情報を素早く取得できます。 常に 一歩先をゆく対応が可能 となります。 とくに近年、技術的進歩が著しいAIが、この「感情分析」というフィールドにおいて非常に大きな注目を集めています。 AIにより感情分析は、本当に使えるツールとして、コンタクトセンターにおけるCX改善の大きな役割を果たし始めています 。 今回の記事では、感情分析について、その仕組や導入のメリット、コンタクトセンターでのアプローチを解説します。 AI時代に顧客と信頼関係を築くのに必要な4つの戦略と3つのアクション. 株式会社UKABUのプレスリリース（2024年3月27日 13時57分）トーク支援ツール「UKABU」が、トーク利用結果からユーザー比較や会話の到達率分析を可能 |nlx| zot| ekl| fnp| jdm| umr| bsv| cdq| imk| cqm| fwt| dgr| war| yva| whz| npq| dju| sme| bil| gjq| zyd| hsi| kzg| uin| qlo| fyg| tyz| gga| nnl| dgk| fac| unm| ime| kuk| cxw| zmu| fra| pks| jvk| pli| hsb| zmb| hwd| ado| vrh| sdb| ghe| wws| arx| kpm|