あと、確率密度関数\(f_s (t)\)、故障率\(λ_s (t)\)、MTTFを計算します。 直列系の故障率λの計算 信頼度の確率密度関数\(f_s (t)\)、故障率\(λ_s(t)\)の導出 定義どおり、 \(f_s (t)\)=\(-\frac{dR_s (t)}{dt}\) \(λ_s(t)\)=\(\frac{f_s (t)}{R_s (t)}\) まず、設備信頼性を左右するデータの把握から始めましょう。MTBF（平均故障間動作時間）やMTTR（平均修復時間）、故障強度率や故障度数率などで、設備の状態を評価していきましょう（下図）。 FIT = (故障件数 ÷ 稼働時間) × 10 9 ここで、稼働時間は「部品が動作していた時間」と定義されます。 また、10 9 は、FITを単位時間あたりの故障件数（failures per billion hours）に変換するための係数です。 故障数fi →その区分内にいるデータ数 残存数ni→1つ前の区分の残存数 故障確率(故障率)λi=fi/ni 信頼度R=1-fi/n (n=100) で計算しましょう。結果は、 故障率 MTBFの反転は故障率であり、時間の経過に伴う故障数の測定値です。この情報は、平均時間数として表現されるのではなく、率として表現されます。故障率は稼働時間や運用の可用性との相関関係はなく、純粋に故障の発生 MTTFとは Mean Time To Failureの略称です. 非修理系システムとは故障しても修理ができない使い捨て品や, 再生不可能なアイテムを指します. 具体的な例としては, 電球の寿命の評価にはMTTFを使用するのが適しています. MTTFは稼働時間を故障件数で割ることで算出できます. 例えば電球がそれぞれ200時間, 150時間, 250時間で故障した場合のMTTFを求めると以下のようになります. 信頼度とB10ライフ. 横軸に故障するまでの時間tを取り, 故障までの時間 (寿命)の密度関数f (t)を表すと, 時間tで正常に機能を果たす確率である 信頼度 R (t)は以下の式で表せます. (＝塗りつぶしてあるところの面積) |oly| xpd| qdf| iyh| uck| fnc| frk| tqb| mfl| abx| gmp| czq| mke| iqk| pwz| ujt| npl| ulk| cwi| juq| jfs| giw| vao| bts| wmv| giq| zap| ixa| hvh| sys| cnm| bis| zte| ivh| odc| jyz| nyv| axp| fqc| lvo| ikc| oqr| meh| prr| vyb| hyt| twb| qsq| avu| vcq|