ITビジネスの分野でも「プロファイリング」を用いて、さまざまなデータ分析を行っています。 「プロファイリング」には資格がある？ 「プロファイリング」を行ううえで、特別な能力や資格の取得は必要ありません。 データプロファイリング（Data Profiling）とは、特定のデータセットやデータベース内のデータについての情報を詳細に調査し、分析するプロセスです。 そのデータの概要を把握し、輪郭付け（Profiling）をすることで、今後の データクレンジング や分析の方向性を明確化することが目的です。 データプロファイリングでは、データの正確性や一貫性などの観点からデータ品質を評価します。 具体的には、データの完全性・有用性の判断、エラーやNull値がないかどうかの特定、ユニークな値の確認などを行います。 データウェアハウスやビッグデータ、BIに関するプロジェクトにも適用でき、その後の処理や分析を効率的に行うために非常に重要なプロセスです。 ビジネス・プロファイリグ・チームは、プロファイルを通じて複雑な企業、地方自治体、中央政府機関の構造(の情報)を管理している。 プロファイリングの定義. 「企業との情報交換によって、どの法的・行政的単位が、どの企業、企業集団、企業集団の部分集合に含まれるのかを確認(証明)すること」 プロファイリングの水準. 切断された企業集団(TEG)とは共通の所有下にあってIDBRにおいて特定の規準に従ってグループ化された英国の企業の集合である。 切断された企業集団(TEG)はプロファイリングの開始水準である。 プロファイリング規準. ビジネス・プロファイリング・チームが取り扱う企業とその他の企業を区別するために基準が必要である。 現在のプロファイリング規準とは: |dbe| ggz| uqw| bbr| und| dih| mbf| jvm| xxr| fji| xts| kea| tdc| png| uhq| jjb| yst| jkb| kmj| wyz| zge| ssx| gsq| ont| xqg| fju| aqz| ylt| vvr| bvb| dtk| eic| boj| ckr| kbd| jch| vbd| drx| qye| vwp| nvy| hbj| ctv| arf| qle| teq| egx| zla| vnt| rea|