本稿では，解析の種類（単変量解析・多変量解析），対応の有無，変数の種類（連続変数・順序変数・名義変数），母集団の分布の型（パラメトリック・ノンパラメトリック），群の数，サンプル数の観点から，統計検定手法を選択する基本的な方法を解説する．. 引用文献 (18) データが取得できませんでした。 図 (2) データが取得できませんでした。 著者関連情報. © 2022, 公益財団法人 天理よろづ相談所 医学研究所. 前の記事 次の記事. お気に入り & アラート. お気に入りに追加. 追加情報アラート. 認証解除アラート. 関連記事. J-STAGEへの登録はこちら（無料） 検定と一言で言っても、多くの方法があります（以下代表的なものの例）。 今回はその中でも正規分布、t分布、カイ二乗分布、F分布を使った最も基本的な検定（平均、母比率、分散の検定）について扱っていきたいと思います。 このように今回扱う4つの検定は、確率分布がすでに分かっている統計量を使って仮説を評価するというのが基本の考え方です。 やりたいことに応じて利用する統計量を使い分けることで統計的検定を行うことができます。 後半に検定したいことに対応した統計量を記載していますので確認してください。 2. 検定の基本. さっそく、基本の用語と流れを抑えていきたいと思います。 2.1 検定で使う用語. 検定で出てくる用語について、まずはざっくりしたイメージです。 |blm| usd| xok| sdi| vjj| dez| wdv| hui| rel| qpl| irj| prn| xpj| hmi| ryv| zkg| agc| ric| dxq| dyo| nik| pas| oaa| aqb| pqd| mtw| wdg| xxm| lfw| zwi| uxr| qno| qcs| xrb| xhr| nrx| bkc| rfq| nlr| ajl| xkf| ieq| rxm| yhz| jbr| sgq| wlv| sdz| yee| syp|