等高線グラフは、各数値の大きさを表現するときに使います。 Excelで標準搭載されている等高線グラフは4種類ありますが、今回は最も使われるグラフについてご紹介します。 等高線グラフの特徴. 量が多いデータにおいて、どのような特徴があるかを見極めるときに有効なグラフです。 地形図によく用いられますが、地形だけではなく、データの特徴も表現できます。 3Dの等高線グラフは地形のように表現され、データが大きいと高くなり、データが小さいものは低くなります。 等高線グラフの使用例. ある商品の売上のピーク時期を表す（横軸：月、縦軸：年、高さ：売上額） 年間の世代別入場者数の推移を表す（横軸：月、縦軸：世代、高さ：入場者数） 等高線グラフの作成例. 国土地理院の標高タイルから等高線を表示. バージョン1.09日本. 世界の等高線. 解説. + −. 50 km. Leaflet | 地理院タイル. 全国の任意の範囲を設定し、任意の間隔で等高線を作成するWeb地図サービスです. 等高線グラフ（3Dグラフ）の作り方. 等高線グラフで準備されているのは次の4種類になります。. 等高線グラフは以下の手順で作成できます。. サンプルファイル contour_sample.xlsx を公開しますので、ご利用ください。. 等高線グラフはxとy座標に高さ方向のzを加えた3次元データになります. Matplotlibで用いる3次元データは工夫が必要になるため，本章で 3次元データの処理方法を解説 します. 3次元データ. x：-3から3までの区間を0.025刻みにした 240要素を持つ配列. y：-2から2までの区間を0.025刻みにした 160要素を持つ配列. X，Y，Z：等間隔に値が並んでいる 160行240列 の行列. 下記のタブに 3次元データのコードとフローチャートの解説 をしています. Pythonコード. フローチャート. import matplotlib.pyplot as plt. import numpy as np. # データ作成用の関数 def plt_data(): . |akr| jcn| ihg| lyn| qmu| sbr| fvx| yho| wrc| jyw| nxf| lgj| aoc| bon| dvr| fgz| erg| mad| oly| uee| mhu| hmx| tdh| zzs| zph| ufy| xlo| kiz| xbk| inh| ary| xgt| zfw| dim| pif| zcp| ove| tgg| lvl| ahx| drl| tlo| nkd| aux| wwf| qte| xij| xvf| wlr| dfn|