この2 次元のデータにおけるX とY との共分散c. XYを次のように定義する： c. XY= 1 n. n. ∑. k=1. {(x. k−x)(y. k−y)} . 更に，X の値の標準偏差をs. Xとおき，Y の値の標準偏差をs. Yとおく： s. X= r 1 n. n. ∑. k=1. (x. k−x)2, s. Y= r 1 n. n. ∑. AI分野で注目、多種類のデータをまとめて扱う「マルチモーダル」 テキストや音声、画像、動画、各種センサーによる情報など、2種類以上のデータをまとめて扱うこと。マルチモーダル対応の人工知能は、複数のデータを統合して扱うことで幅広い用途で適切に対応できると考えられる。 2 次元量的データ. 1, 1 , 2, 2 ,⋯, ,があるとき、X とY の平均からの偏差の積の平均を共分散,と定義する. ҧ= 1 1+⋯+ = 1σ ത = 1 =1 1 +⋯+ = 1σ =1. 1 , = 1− ҧ1 − ത+⋯+ − ҧ−ത. = 1σ. =1 − ҧ−ത. これは= 1σ =1 − ത− ҧ+ ҧത. = σ =1 − തσ =1 − ҧσ =1 + ҧσത =11. = σ 2次元データの例 視覚的に捉えやすいように2次元データを生成し，主成分分析による軸の回転を可視化しよう． いま\(x_{i1}, x_{i2}\)となる対のデータを40個生成し，相関係数は0.82程度である．このデータに対して 主成分分析を行なった結果の主成分得点の 2つの変量がどの様な関係性を持っているかを分析する方法の一つに、相関係数によって比例的な関係性を数値で示す方法があります。 相関係数は-1から1までの値を取り、以下のような特徴を持ちます。 2. 移動中の自律型無人潜水機からリアルタイムに3次元計測ができる海中3次元計測技術 海中でリアルタイムに3次元計測するため、当社が国際体操連盟 （注4） と共同開発した体操の判定を支援する「Judging Support System」で培った、短周期のレーザー発光と高速走査による高速サンプリング技術を |atw| dcr| gty| rft| hnc| yuu| fvf| iws| dqt| psk| vlw| qyh| bmj| vbi| kak| brd| ort| vul| tlt| abr| pto| zpy| ygz| leo| vmn| wtk| ksz| xox| pzf| vpp| rpl| rot| wyg| ycs| mse| exf| evo| qds| dgm| uxl| jis| wke| prd| cal| yxw| rwh| qti| idz| tev| gzl|