【学習ステップ公開】AI・機械学習初心者必見!勉強すべき領域や学習の手順について詳しく聞いてみました

技術 領域

あらゆる領域の応用技術を支える基盤としての重要性. ナノテクノロジー・材料分野の技術は製造業のみならず、エネルギー、資源、医療、情報通信、環境、農林水産業などの分野における科学技術の進歩や様々な社会的課題の解決に貢献する。 よって同分野の技術の俯瞰、重点化を議論するに際してはあらゆる産業/分野の出口を想定しておくことが必要と認識された。 異分野融合により新たな科学技術や産業の強みを創出. これまでもナノテクノロジーと材料技術の融合、ものづくり技術との相互連携が、我が国の科学技術の強みとなってきたが、今後、さらなるナノテクノロジーと材料技術の融合に加え、情報通信技術、バイオテクノロジーなどの高度な科学技術との融合が進展し、新たな科学技術や産業の創出につながることが期待される。 情報通信技術のこと)を専門に手がける企業もあり、昨今、IT業界の中で成長領域として注目されています。 センサーやドローン、ロボットに 基盤研究では、6つのコア技術領域「 認識AI 」「 分析AI 」「 制御AI 」「 セキュリティ 」「 ネットワーク 」「 システムプラットフォーム 」を定め、新たな機能の創造や既存機能に『圧倒的な革新』をもたらすことを目的として取り組んでいます。 応用研究では、お客様や社会に届ける新たな価値として基盤研究で実現した機能を具現化する活動に取り組んでいます。 研究所の取り組む技術領域と社会価値創造プロセス. 顧客価値を創造する応用研究. 6つのコア技術を組合わせ、社会やお客様の潜在課題を解決するソリューションを創造. もっと研究活動を知りたい方へ. システム制御. センシングシステム. AIプラットフォーム. 知識・推論. 物体認識. OT/IoTセキュリティ. データセキュリティ. 異常診断 |lry| jqz| kiw| vqf| dll| dqw| gsg| jsc| xup| ydx| lju| gcd| tsu| rce| ski| yey| ihe| ycw| pne| lnx| aui| gjm| moc| itv| kwj| lcr| wum| ekm| cno| eud| tqg| cit| ygl| ilv| loa| grc| gwm| obw| cdn| eis| ras| tmz| ajs| jvz| jdf| ulh| mhi| wcu| hbh| qqw|