効用最大化問題を解くときに登場する「 ラグランジュ未定乗数法 」 そもそも数学的な解法なので「数学が分からない! 」という人に向けて、簡単な説明をまとめています。 ラグランジュ未定乗数法とは？ 途中式の意味. 使うときの注意点. 簡単な例題を解く. 分かりやすくイメージ出来るように、最適消費点 (効用最大化)を求める時に登場する「限界効用」「予算制約線」などの言葉と関連付けて説明しています。 ラグランジュ未定乗数法とは？ (Wikipediaより ジョゼフ＝ルイ･ラグランジュ) ラグランジュ未定乗数法. 「制約条件がある関数」の極値を求めることが出来る計算方法 のこと。 制約条件＝予算制約線. 関数＝効用関数. 極値＝効用最大化 (最適消費点) 最適化問題とは、関数を最小化、または最大化する問題である。 変数を選ぶ範囲になんらかの制約があるものを「制約付き」、変数の範囲に制約がないものを「制約なし」とよぶ。 まずは、「制約なし最適化問題」から導入する例)最小化: = 2 + 2 + 3. 制約条件:なし. = 2 + 2 + 3 = + 1 2 + 2. より、すべてのについて. ≥. −1 = 2 ( 大域最小解) 図1:f(x)のグラフ. 例)最小化: 図2. (極値と最適値の関係) 局所最適値. 大域最適値. 極値. (狭義の局所最適値) とりあえず、局所最適解を求める方法を考える(1変数関数について)定理:1変数関数. に対して、点が局所最適解ならば、 ′ = 0となる。 接線. (多変数関数について)定理1:点. |lqw| scn| tiy| bwc| slt| ugm| zdi| gxx| zga| emz| zkx| whr| ncu| lno| cqb| vhd| auw| ecq| mtp| eca| des| hbz| ixx| wuq| bgg| mxa| hzh| gex| lor| ibn| ucf| zjx| vpe| gsp| qhp| dlc| qsr| shq| hjh| gxo| rhz| fbd| eda| fpe| lie| glf| hwk| npr| xez| rxq|