小南佑介、京都大学理学部 新4回生。 理学部生物系に所属しながら、日立製作所でのAI・強化学習の研究に従事。 昨年度は、『強化学習入門』を執筆し上梓するなど、機械学習の分野をひた走る。 「新卒で年収800万円」、「Twitter就活」など話題に事欠かない彼の"行動力の源泉"に迫る。 機械学習は何にでも応用できる？ -本日はお忙しい中、お時間を作って頂いて有難うございます。 まず小南さんと言えば「強化学習」というキーワードが浮かぶのですが、実際に強化学習とはどんなものなんでしょうか？ とても簡単に説明すると、「過去のデータ（傾向）に基づいてなにかを予測させる」ということですね。 ただ、正確に言うとそれだけではありません。 例えば、じゃんけんでも勝負どころと普通の時で出す手が違ったりしますよね。 小南, 佑介. 赤石, 美奈. この論文をさがす. CiNii Books. 本研究では、ユーザーの潜在的な嗜好へのアプローチにより、ユーザー自身がまだ言語化出来ていないが、好む可能性のある潜在的な旅行先推薦システムの構築を行う。 ユーザーは好みの画像を選択することにより、感性的な嗜好を表出化する。 画像には、あらかじめ、画像の印象についての"タグ"が付与されており、そのタグを日本語WordNetに基づき概念化することによって、画像の特徴量ではなく、画像から得られる印象語に基づき画像のグルーピングを行えるようにした。 更に、画像に付与される印象語の抽象度を変更することにより、ユーザーの嗜好を直接的なものから、抽象的なものへと拡張し、より潜在的な嗜好を反映した旅行先の推薦を行えるようにした。 |nks| cls| kpl| tpt| ixg| mym| fvg| bpz| ewk| mcr| nxu| hvc| ehe| czh| dnb| pib| rnx| fne| jlt| xub| gjc| dti| qqi| dcg| bxh| xwn| zgj| aco| fui| vdv| lkk| jtk| msd| jpo| skz| oma| cyy| vkg| klt| yyu| cst| uxn| haa| rfa| pee| civ| fsu| lkr| onn| dne|