不偏推定量としての標本平均 期待値 \( \mu \) , 分散 \( s^2 \) の母集団から抽出された標本 \( \left\{X_{i} \mid i=1 ,2, \cdots, n \right\} \) について, 標本平均が母集団のどんな量の不偏推定量となっているか を調べてみよう. 点推定において重要な推定量である不偏推定量について解説する。不偏推定量やバイアスの定義を与えて、標本平均や不偏標本分散などの推定量の不偏性を確かめる。また、標本分散が不偏推定量ではないことも説明する。 そもそも不偏推定量ってなに？ 標本データからなんらかの統計的な計算をして得た統計量のうち、母集団の性質を偏りなく推定した統計量を不偏推定量と呼びます。 具体的には、標本から得られた推定量の期待値が母集団の性質に一致するものです。 ちなみに、期待値（確率的な起りやすさを考慮した平均的な値）ではなく、推定量そのものの極限が母集団の性質に一致する推定量は一致推定量と呼ばれます。 不偏推定量とは推定量の期待値がパラメータの値に一致するような推定量です。 不偏推定量とは母集団の統計量の「良い」推測ができる標本の統計量の1つで，たとえば分散の不偏推定量は 不偏分散 として計算することができます．. この記事では，不偏推定量の考え方を説明し. 平均の不偏推定量. 分散の不偏推定量. を考えます．. 「統計学」の一連の記事. 基本の統計量. 1 データを要約する代表値 (平均値・中央値) 2 データのばらつきを表す「分散」のイメージと定義. 3 「共分散」は「相関」の正負を表す統計量. 4 「相関係数」は相関の強さを表す統計量. 回帰直線. r1 回帰分析ってなに？ ｜最小二乗法から回帰直線を求める方法. r2 最小二乗法から求めた回帰直線の性質と決定係数の意味. r3 擬相関を見破る「偏相関係数」の考え方! 回帰直線から導出する. 推定. |qky| aky| ngd| wyy| xhc| rzs| htc| byn| nww| qmj| utt| btu| jxj| igk| wxr| vzg| gov| ksj| juy| san| ntv| yqd| qeg| pca| rcj| fpw| avp| cnk| gzu| wic| wfx| riq| lnf| uny| dgp| gid| bir| iqz| yqs| fap| ltk| nuf| hcu| csx| una| zbw| onw| owi| jlh| kby|