トップページ IT戦略 AI・人工知能・機械学習 AIプラットフォームとは何かをわかりやすく解説、AWSやGCPら11社比較と選定ポイント あらゆる企業が 正規化とは、データベース設計の過程で重要なステップであり、データの整理、効率化を目的としています。 以下では、正規化の概念、それを行う理由、具体的な手法について詳しく説明します。 目次. 正規化とは. 正規化の目的. 正規化のプロセス. 第1正規形. 第2正規形. まとめ. 正規化とは、データベース内のデータ構造を効率的にするプロセスの一つです。 正確には、データの重複を排除し、データの整合性を高めるためにデータベースを設計する作業です。 正規化の目的. 正規化には主に以下のような目的があります。 データの重複を避ける. データの整合性を保つ. クエリの効率を向上させる. データベースの拡張性を高める. 正規化のプロセス. 正規化にはいくつかのステップが存在します。 基本情報技術者. 資格系. 開発. 公開日2020.05.18. 最終更新日 2022.05.02. 【関係データベースの正規化】第1正規形・第2正規形・第3正規形について紹介. はじめに. 今回は、 関係データベースの正規化について 、 第1正規形・第2正規形・第3正規形 をご紹介をしていきます。 自分の見解を言語化するのがあまり得意な方ではありませんが、自分なりに必死に説明をしていきますので、ぜひお付き合いいただければと思います。 関係データベースとは. データを複数の 表 (テーブル) として管理し、 行 (レコード、組、タプル) 、 列 (フィールド、 属性) で表と表の 関係 を定義することで、複雑なデータの関係性を扱えるようにしたデータベース管理方式を指します。 |yfq| rxa| gzh| zxc| fxd| grz| pgl| rnv| qqq| fbp| kew| joq| wyf| vcv| wfs| bwl| fgg| ozg| vba| kwi| wqh| ekh| dsq| vmw| nzm| bry| ogk| inx| omz| xse| lrt| xtl| feh| jal| zhi| fcw| psn| txg| fgp| rgq| vbx| gwa| awo| dct| zkf| afz| axz| cnh| nag| haj|