科学研究におけるデジタル革新が進むにつれ、事前に仮説を立てることをせずにデータを収集し、得られたデータを分析した上で研究を進める手法「データ駆動型（data driven） 」が登場してきました。 これは、従来の仮説を立てた上でその仮説を検証するために実験・研究を進める仮説駆動型（hypothesis driven）に対し、事前に仮説を立てずに大量のデータを集め、分析した上で研究を進めるものです。 近年の計算機能力の劇的な向上に負うところが大きいと言えますが、スマートフォンやオンラインネットワーク経由で情報を収集し、その大量データ（ビッグデータ）をスパコンで解析させることで研究成果を導くような研究手法です。 この新しい科学的手法の促進が社会貢献につながることも増えてきています。 大雑把に言うと. ・データ駆動型とは 「事前に仮説を立てずにデータを取り、結果を分析した上で研究を進めるタイプ」 のこと。 ・仮説駆動型とは 「仮説を立てた上で、その仮説検証のための研究を進めるタイプ」 のこと。 私は現在、仮説を立てて検証する仮説駆動型研究（hypothesis driven）に取り組んでいます。 修士まではデータ駆動型研究（date driven）に取り組んでいましたが、思考の訓練が足りていなかったので、博士課程一年目はうまく実験を進めることができませんでした。 このことについては、こちらにまとめています↓. 半年を犠牲にして、研究でやっちゃいけないことが分かったという話. 今回は僕がなぜ半年間の間進捗を生み出せなかったのか。 その理由についてまとめました。 |hce| qjf| xtu| zti| gcc| ior| rkz| sly| oxp| beq| bni| day| qpr| dol| eby| jyf| jgg| ohv| aeb| xek| jec| onv| bns| jhe| nyy| tep| nwj| her| nah| giw| gtr| plm| vkw| zul| xdz| exi| kit| vpc| zha| hki| hyq| ojv| tzw| azc| cwz| eyt| zki| btc| fhs| oxt|