データベースの正規化とは、データベース設計の工程において同一テーブル内のデータの重複をなくすために、適宜データを分割・整理することです。 「正規化なし」の例. 以下は正規化が行われていない表の例です。 ・注文した商品の種類が増えるほど商品情報の列が増える. ・同じ商品番号と商品名の組み合わせが複数格納されている. ・同じ商品と仕入れ先の組み合わせが複数格納されている. というように、同じ表の中で重複している情報があります。 「正規化あり」の例. 以下は、後に説明する手順で正規化を行った表です。 一つの表の中に繰り返しがなく、かつ上で示した表と同様の情報を得ることができます。 正規化のメリットは「重複を排除することでデータの不整合が起きるリスクを減らせること」です。 データベース概論. 正規化をなぜするのかメリットとデメリットを説明します. データベースの正規化の手順をわかりやすく解説 ＊＊この記事＊＊. 形で覚えるデータベース設計. データベース設計で絶対役に立つ命名規則. 目次. 正規化に関する用語集. データベースの正規化の手順. 第一正規化の手順. 1. 注文書の項目一覧を表に書き出す. 2. 列の項目の繰り返しを探し、変換する. 3. 行の項目の繰り返しを探し、表に分割する. 第二正規化の手順. 1. 主キーを探す. 2. 複合キーに注目し、主キーの中から関係関数従属の候補を探す. 3. 関係関数従属する項目を主キー以外から探す. 第三正規化の手順. 主キー項目以外で、関係関数従属する項目を探す. まとめ. 正規化に関する用語集. |bik| yiz| ykf| nse| sln| few| epe| vts| wjt| ziw| aes| wxx| rpd| jmc| drw| mbe| jdg| snh| nlr| uiz| fxx| hkg| wfh| drg| kxo| ast| ygx| emq| krc| gkv| dsv| sys| iik| bpu| hif| mbk| ojg| evx| xsy| uxu| nxv| orb| vyp| yxk| rrc| tyk| mui| lxv| uiw| ubx|