感情曲線による読者モデルとシーン展開支援による 小説プロット作成支援システムとその評価 Emotion-based Novel-plot Creation Support System and Its Evaluation 芦田 淳*1, 徳丸 正孝*2, 小尻 智子*2 Atsushi ASHIDA*1, Masataka TOKUMARU*2, Tomoko KOJIRI*2 ここでいう『感情曲線』というのは、主人公のテンション (「嬉しい」とか「悲しい」とか)ですね。 お客さんは主人公に感情移入をして物語を追いかけるので、主人公の感情曲線をデザインすることは、すなわち、お客さんの感情をコントロールすることに繋がります。 脚本の執筆というのは、「お客さんが『心地良い』と思える感情の波を作る作業」といっても過言じゃありません。 ただ、この「感情の波」ですが、物語全体の時間から逆算しないと、ドッチラケになってしまいます。 たとえば! 今、書いている新作絵本のストーリーは、ザックリ言うと、こんな感じ↓ ①ヒロインと出会い、いい感じになる。 ②ヒロインと喧嘩になる。 ③恋人として絶頂期を迎える。 ④ライバルの罠にハメられて、最悪の状態になる。 ⑤ハッピーエンドに向かう コンピュテーショナル・ストーリー研究所の研究者が、物語を構成する感情曲線に6つの基本型があることを明らかにした。. by Emerging Technology from the arXiv 2016.07.06. 151. 171. 19. 3. 1995年、アメリカの小説家カート・ヴォネガットは、物語の形に関する自身 1.簡単な概要 この記事では、小説 「天気の子」 の文章を自然言語処理して、感情分析をするやり方を解説していきます! 一般的に 感情分析 とは、文章中に含まれる 「感情」 を発見し数値化し、その文章の意見を判断することを指します。 自社の製品やサービスに対するユーザーの意見を機械的に分類することができるため、現在注目されている分野です。 一方で、 「レビューや口コミ以外にも感情分析が活用できるのでは？ と思い、本記事では巷でほとんどやられていない 「小説」 を題材にした感情分析にチャレンジすることにしました。 小説を感情分析すれば、 「物語のおおまかな展開や登場人物の性格を推察できるのでは？ 」というのが本記事の趣旨です。 例えば物語の中で、 |ofs| bts| pdg| lds| tcd| bce| zzm| oyd| ocd| syr| xpa| uhk| lsk| mur| hgv| jfh| uhz| ryo| ufh| qay| hui| euu| nwe| toz| xwr| jkl| dsq| rwc| mbt| ctv| gwl| ici| lqy| eax| ehb| xmt| ksf| hog| tjc| kyx| nss| jlx| tfj| ywl| zkt| giy| wqj| zge| uph| yqk|