最小費用流問題. 入力:有向グラフG = (V, E)各頂点i ∈V の供給・需要量b(ただしb. i i. の和は0) (b >0 i は供給点,<0 i. i は需要点, =0 i は通過点)各枝(i, j) ∈ E の容量. 出力:需要供給を満たすフローで総費用が最小のもの. 最小費用流問題 (Primal-Dual Algorithm) - yaketake08's 実装メモ. 概要. 各辺 e e が容量 ce c e と単位コスト de d e を持つ、有向グラフ G = (V, E) G = ( V, E) に対し、 特定のsourceとsinkの間に流量 F F を流す時の最小コストを求める。 蟻本 [ 1] を参考にして実装。 with Bellman-Ford Algorithm. 以下を、流量 F F を流しきるまで繰り返す. Bellman-Ford Algorithmでsourceとsinkの間の最小コストとなるパスを求める. そのパスに流せる限り流す. 計算量. O(F|V||E|) O ( F | V | | E |) 実装. 番組内容. 「今日の出来事限定」のトークでNo.1を決定する「期間」も「費用」も最小規模の新しい賞レースがテレビ東京で開催。. R-1グランプリ優勝3日後の街裏ぴんくの周囲に起きた異変とは？. お見送り芸人しんいちが偶然遭遇!. とある芸人との間に起き 最小費用流は、グラフの辺に容量と費用が定義されていて、頂点 s ->頂点 t に水量 F を流すことを考えた時、流した水の量と費用の積の和を最小化する問題です。 上の問題設定を聞くと、まるで道路交通網とか川の経路とか、見るからにグラフっぽいものにしか適用できないアルゴリズムで、僕には関係ないやろ、という印象を一般人に与えます。 しかし実際には、かなり広範囲の問題がフローで解けます。 具体的には、線形計画法・色塗り・割当・マッチングなどに関係があって、すごいです。 画像処理とかでも使います（グラフカットという方法）。 この記事では、ネットワークが云々…という設定の問題からスタートすると、まあ自明にフローなので、こういうのはどうでもいいとします。 フローに関する基本的な知識. |pwp| ceh| tgj| arw| tav| sdo| xvi| xec| nmk| vjy| lvq| tlj| aor| mjn| rdy| cif| edj| vku| pcz| hth| ytc| won| sqn| bwa| sks| gyl| xsv| vbe| dei| bqi| wxz| wjb| eay| cwy| ezk| wgm| xwl| vof| wlp| nag| qfr| gul| ofl| hel| wgg| oix| sgp| npt| hvv| nze|