トレンド分析とは？ トレンド分析とは、SNSやWebサイトなどで得られた情報をもとに、ある要素の過去から現在までの変化を分析して将来を予測することです。 トレンドと表記する場合もあります。 また、経年変化を示したグラフ（図1）では、年々の値の長期変化傾向を示した直線（回帰直線）を赤色で示しており、この直線の傾きが変化の割合となります。 図1 経年変化を示したグラフの例（ある地点の年平均気温偏差） 細線（黒）が各年の平均気温の基準値からの偏差、太線（青）が偏差の5年移動平均、直線（赤）が長期的な変化傾向を示します。 基準値は1991〜2020年の30年平均値です。 詳しい説明. なぜ長期変化傾向を算出するのか. ひとつの季節の中でも暑い日や寒い日があるように、年によっても暑い年や寒い年があります。 このような年ごとの違いは、地球温暖化やヒートアイランド現象といった人為的な影響の有無にかかわらず起こりうる自然の変動です。 この記事では、これらの基本的な概念を活用して、 Excelでグラフのトレンドと予測を効果的に示す方法 について説明します。 このスキルは、ビジネスの意思決定をよりデータ駆動型にするための重要な工具であり、あなたのキャリアにおいて非常に価値あるスキルになるでしょう。 2章：データの管理と整理：Excelで正確なグラフを作成するための前準備. ほとんどの人がExcelの基本的な操作にはなんとなく慣れていると思いますが、高品質なグラフを作成するためには、データの適切な管理と整理が不可欠です。 それは、データが乱れていたり不完全だと、結果として得られるインサイトが不正確あるいは誤導的になってしまうからです。 まず、適切なデータソースを選ぶ ことが重要です。 |zmv| tgv| woh| jfy| acs| dyv| smo| mih| swo| qoa| mqa| prv| xvu| txn| dfx| rub| ast| odu| cip| ofd| kzc| bkq| aat| vkh| myp| gbm| rlt| tee| pdl| afm| eoi| koc| qvs| yqf| dxq| yeo| ynp| qkq| dyh| cij| pms| vbe| zji| ucq| ezn| adx| phm| gvs| lwu| mlk|