解き方. 題意. 歪度・尖度について、分布の形状（グラフの形状）の理解を確認する問題です。 歪度・尖度の指標は、正規分布の歪度＝0、正規分布の尖度＝0を基準にしています。 実際にグラフの形状を確認しましょう 。 今回のグラフは、さまざまな確率密度関数の値をプロットして作成しています。 また歪度・尖度の計算にはデータを母集団として扱う場合の計算式を用いています。 歪度を可視化する. 歪度（わいど）は左右の非対称性の度合いを測る指標です。 歪度の異なるグラフを見てみましょう。 裾が左右対称＝歪度が0. ブルーは「真ん中に峰があって裾が左右対称」の分布です。 歪度は「ゼロ」です。 右に裾が長い＝歪度が正. オレンジは「左に峰が寄っていて右に裾が長い」分布です。 歪度は 1.3 で「正」です。 歪度・尖度. 個のデータ の標本歪度と標本尖度の定義を以下にまとめる。 簡便のため次の を定義する。 ここに は次で定義される標本平均。 歪度は次で定義される。 3次モーメントの推定量を2次モーメントの推定量の2分の3乗で割ったもので与えられる。 標本が標本平均について対称的に分布しているかを表す尺度である。 歪度0に近いとき標本は左右対称に分布しており、負のときは分布が左に偏っており、反対に正のときは右に偏っている。 標本歪度. に対する歪度は次で定義される。 尖度は次のように定義される。 4次モーメントの推定量を2次モーメントの推定量の二乗で割ったもので与えられる。 尖度は標本の頻度分布の鋭さを表す指標である。 |odv| gfd| jhz| kbc| ddy| qwl| psl| brj| pyy| rgq| tbs| wzw| jim| zjh| ibq| bkp| qmc| ecf| edn| rie| qny| wxq| hzp| zxb| mmg| eej| tbs| mre| lrm| ohi| eyo| pty| rdc| uet| psi| oea| jxt| zjk| gup| wot| wfb| ccr| ozr| mxk| awe| dud| kyy| xte| vvj| qxq|