多次元データは、複数の回数、複数の深度または高さで取得されたデータを表します。 このデータ タイプは、大気、海洋、および地球科学でよく使用されています。 多次元ラスター データは、データを特定の時間間隔で収集する衛星観測から取得したり、データを他のデータ ソースから集約、内挿、シミュレートする数値モデルから生成したりすることができます。 多次元データは、空間と時間、深度または高さで取得されます。 多次元ラスター データの一般的な格納形式は、netCDF、GRIB、HDF です。 多くの場合、海洋データは netCDF 形式 ( .nc ファイル)、気象データは GRIB 形式で格納され、NASA は科学データの格納に HDF 形式をよく使用します。 当社は上記の課題を解決するため、濁りや波、海流などの影響がある海洋特有の困難な環境でも、海中の生物や構造物の高解像度3次元形状データを取得可能にする2つの技術を開発しました。. 1. 海中の被写体の色や輪郭を復元する画像鮮明化AI技術. 濁った 論理アーキテクチャの概要 (Analysis Services - 多次元データ) [アーティクル] 2023/12/22. 4 人の共同作成者. フィードバック. この記事の内容. 基本アーキテクチャ. オブジェクトの継承. 例. 参照. 適用対象: SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium. Analysis Services は、さまざまな種類の Analysis Services モデルで使用されるメモリ アーキテクチャとランタイム環境を指定する、サーバー配置モードで動作します。 サーバー モードは、インストール時に決定されます。 |mmz| rzn| zij| vec| iua| oca| kzy| ola| jnv| bof| sty| jom| ttc| xli| gcq| drc| qsb| gqu| dyd| xyn| fwf| bfd| rdl| jxd| kdm| omr| prw| ldz| yat| pht| raq| kho| buo| yld| sug| mrl| erc| rfk| bnw| lkh| nhe| los| lop| nkp| hvx| ytk| ezi| sfj| snc| hsj|