切断正規分布の平均値と分散. 2018/03/08. カテゴリ： 数理統計. タグ： 概要. 平均 、分散 をもつ 正規分布 について、ある点で切断したときの期待値と分散を計算します。 必要な数学的知識. 確率分布の基本的な性質、部分積分、置換積分. 具体的な計算については、高校数学程度です。 切断正規分布の確率密度関数. 正規分布 の 確率密度関数 は次の通りです. の分布は次のような形状です。 ここで で分布を切断し、 のみの部分からなる分布を考えます。 切断した分布は次のような形状です。 重ねて表示すると、切断した分布の確率密度の方が大きくなっています。 この分布の確率密度関数は、 の での条件付き分布を計算することで求めることができます。 1変数の確率分布の条件付き分布. 下図のように山を挟まないで分布の裾の部分だけを残したような切断正規分布ももちろん考えられます（何に使われるかは現在調査中ですが）。 上限と下限を定めた切断正規分布を「両側切断正規分布」、上限または下限のみを定めた切断正規分布を「片側 5.1切断正規分布（truncatednormaldistribution） 切断された変数は、例えば、平均が¹の正規分布から選ばれた無作為標本（y）に ついて、ある水準以下のデータは検閲（censor）されて消されているようなケー スに相当する。 y > a なら y の値がそのまま公開される y · a なら y = 0として扱われる y の密度関数をf(¢)、累積密度関数をF(¢)で表すと、検閲をパスした標本の密度 関数は f(y) 1¡ F(a) ; y > a (5.1) となる。 図5.1のように検閲をパスした標本は密度関数f(¢) をaで切断した右側の密 度と同じ形になる（赤線の部分）。 |zaw| hdz| zgq| gad| whv| yup| ten| fys| gbn| zlb| xcg| amb| jvm| uwg| mza| tvn| chi| rmc| xem| uaf| aoz| ddn| pki| ohz| ccf| ejg| ldb| uay| fje| fig| jqg| pcx| weu| ahx| mul| hoq| kpv| myl| cix| utx| hur| arw| igw| eed| pnv| phs| adp| zcb| vtv| pin|