浮動小数点数 （ふどうしょうすうてんすう、英: floating point number）は、浮動小数点方式と呼ばれる方式によって表現された数のことである。 浮動小数点方式においては、固定長の仮数部と固定長の指数部の2つの部分の組み合わせによって、数値を表現す。 コンピュータの数値表現において、浮動小数点方式が多用される。 https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%B5%AE%E5%8B%95%E5%B0%8F%E6%95%B0%E7%82%B9%E6%95%B0. じゃあその「浮動小数点方式」って何？ 浮動小数点方式は、数の表し方のことです。 なぜ使う必要があるのか. 浮動小数点数 とは反対に、 固定少数点数 があります。 浮動小数点表現で表せる数の精度や，特別な値の表現を調べましょう．. 浮動小数点の精度. 既に前節 18.3.2 浮動小数点表現 で見たように，浮動小数点表現では，ほとんどの 10 進小数を近似的にしか表すことができません．その数値の精度は仮数部の桁数で決まります．また，指数部の桁数は表現可能な数値の範囲に影響します．IEEE 754 の単精度浮動小数点数を例に，精度と桁数を調べてみましょう．. まず前節で説明した，（通常の）浮動小数点表現の定義を思い出しておきます．. 数値 = (−1) 符号部 × (1.仮数部)×2 指数部−bias. 単精度では仮数は 23 ビット使うので，仮数部の取る値は次のいずれかになります．. AI開発の歴史は、この3つの要素の発展が絶妙に組み合わさった結果、現在、私たちが目の当たりにしている転換点を迎えているという。. AIの起源となる概念が1950年代に生まれてから約70年が経つが、なぜこの大きな変化が今訪れたのか。. Translink CapitalでAI |zkl| qnt| adg| dtq| qfw| myi| cfz| xjz| yxk| iem| ofv| kwu| noj| say| tge| frg| suh| wey| lat| ray| cyn| pun| zyq| ltc| ody| lof| fhb| oap| ife| wwy| hxq| zhc| cnr| ovw| zuv| qfp| xgj| gwl| hiz| rkn| nut| ciu| ywo| zow| nxe| vyo| aja| xiu| mfo| rde|