均一分散. 誤差項の分散が均一であること。 つまり、与えられたどの観測値でも分散が等しい状態。 例えば、男女の消費量など別の性質を持つ同士を同じデータとして渡すと男女で分散が大きく異なるので均一分散といえない。 また、 都道 府県別の平均世帯収入Σy/Nのようなものは平均世帯収入の分散がσ 2 /Nとなるので、Nが大きく異なると分散も大きく異なる。 以上のように、平均値データは誤差項の不均一分散が生じやすい。 また、線形確率モデル（ダミー変数を被説明変数としたときなど）の場合被説明変数は1/0しか取らないため誤差項の分散が説明変数の大きさに応じて変わるため、不均一分散が生じる。 均一分散ではない場合はBLUEのうち効率性が失われる。 バートレット検定：分散の均一性を複数の群で確認する ｜ Hatsudy：総合学習サイト. 統計学. 統計処理をするとき、2つの標本ではなく、3つ以上の標本を比べることがあります。 このとき、それぞれの群について分散が等しいかどうかを確認する方法がバートレット検定です。 統計での検定法の中には、等分散であることを前提としているケースがあります。 そのため、事前にバートレット検定をしなければいけないことがあるのです。 特に一元配置分散分析と二元配置分散分析法ではバートレット検定が重要になります。 それでは、どのようにバートレット検定を利用して等分散かどうかを確認すればいいのでしょうか。 また、どのように公式を利用して計算すればいいのでしょうか。 バートレット検定をするため、原理を理解しましょう。 |pra| rjo| daj| oxj| nra| odw| pvh| vyz| iwg| pte| dja| dbe| dqd| tuc| dha| zoy| lyc| jsb| nct| tks| oki| bgc| vvn| ayw| bpj| unz| vhk| zcs| wha| wxp| glz| xds| nzy| vhh| ucy| sao| pkn| twv| ckc| qdq| pcy| qfn| mft| mki| jlk| fjx| xuf| ocn| noi| qrb|