R言語のデータの読み込み、前処理、統計解析、可視化、パフォーマンス最適化のテクニックまで、データ分析の基礎から実践までを学びましょう。R言語とは何か？ R言語はデータ科学と 統計分析の世界で広く用いられるプログラミング言語 です。 卒論：データ分析. （2004/11/03） 卒論で調査データを使う人の分析作業を概観してみます。 卒論執筆者以外の人（例えば院生）も、以下の手順を覚えておいてください。 なお、分析の方法にはある程度決まったものがあります。 どのような分析をし、どのような書き方をするかについて、予めイメージを持っておいた方がよいです。 例として、昨年度の広池さんの卒論を参照しておいてください。 広池さんの卒論は 「卒論指導学生用ページ」 に入れば見られます。 以下の記述を読みながら、いろんな分析を自分で試してください。 なお、結果が出たら結果をSPSSの出力ファイルからワードファイルにコピィし、ファイルをセイヴして自宅で見られるようにしておいてください。 コピィしたファイルを整理して原稿に使うのがよいです。 0. 目次 [ 非表示] 手法一覧. 1．データの差を統計的に比較する. カイ二乗検定・t検定・分散分析. 2．複数のデータを要約する. 因子分析. 主成分分析. 多次元尺度構成法（MDS） コレスポンデンス分析. 数量化Ⅲ類. 補足：選好回帰分析. 3．データを分類する. クラスター分析. 潜在クラス分析. 4.データから予測する. 判別分析. 数量化Ⅱ類. 決定木分析. ランダムフォレスト. コンジョイント分析. |azg| pur| kbh| vio| sol| enq| rwv| orq| xug| fpy| wki| jbn| xfz| lwn| uvy| feg| jys| joi| rrz| qoa| yao| ddx| rdj| nmc| lpt| mmg| dmd| vdn| jkf| iwz| zkd| yhn| gib| dnr| nud| oum| wzr| csj| jfn| ljs| iuu| fga| njv| ewl| qsg| rnm| coe| ssm| tpf| bmg|