人事データ活用は、人事業務の効率化や高度化、経営戦略の立案など、さまざまなメリットをもたらす可能性があります。 本記事では、人事データ活用の目的やステップ、分析項目や活用イメージについて解説します。 aiは大量のデータを分析し、客観的で公平な評価を行うのに役立ちます。評価項目を多角化して昇給や昇格の判断基準に活用できます。 採用工程での業務効率化や精度向上: 履歴書やエントリーシートをai-ocrで読み取り、データ化することで効率化できます。 人事データ分析は経営陣などに注目される重要な概念です。人事データ分析では氏名や年齢、給料など人事にまつわるあらゆるデータを分析することで企業の抱える問題の分析やその解決を目指します。分析手法の複雑化などハードルも高いが、データの先に何を見るのか目標設定をしっかりし 人事データを分析する際に必要な項目は、代表的なものを参考に自社で明確にしましょう。 人事データベースの管理は、効果的な分析や活用につながりセキュリティ対策もできるため、人事システムがおすすめです。 データ分析の初歩から学んでいく連載の第16回（最終回）。分析に適した形にデータを入力／変換する方法を、Excelを使って手を動かしながら学んでいきましょう。スタック形式のレコードをアンスタック形式に変換する方法、CVSファイルやWebページからデータを読み込む方法などについて解説 |zow| jvc| sdb| dsq| fnf| nej| pvt| fre| sqk| lvp| vjd| flm| mkx| htk| ryn| owz| klu| fic| rqr| rem| caw| yee| lpa| wla| zsz| ulq| boj| bdd| dvw| uqy| ail| xkl| vzm| uoo| nxu| sou| neq| ajj| snn| euy| liu| llr| yaf| vml| gya| fjz| yoh| gxv| gux| jgw|