正規分布 を一般に多次元に拡張したものを 多次元正規分布（多変量正規分布） と呼び、次式で表されます。 多次元正規分布に従う確率変数ベクトル X ∼ NK(μ, Σ) の確率関数は次式で表される。 fX(x; μ, Σ) = 1 √(2π)K ⋅ det Σexp[ − 1 2(x- μ)TΣ − 1(x- μ)]. ここで、 μ ∈ RK は平均パラメータ、 Σ ∈ RK × K は分散共分散行列を表す。 この記事では、多次元正規分布の線形変換と標準化、積率母関数の証明を記載します。 多変量正規分布に従う標本点を多数とったもの。 引用元: wikipedia. 多次元正規分布の線形変換. 定理1: 線形変換. 本作業は、新潟県上越市沖合における表層型メタンハイドレート胚胎域での表層型メタンハイドレート賦存状況を把握するため、高密度三次元反射法、二次元反射法および海底面近傍からの弾性波探査により海底面下約200mまでの高分解能な三次元的反射構造 2変数の場合を例に上げながら多変量正規分布の数式の理解を目指したいと思います. 目次【本記事の内容】 多変量正規分布. n = 2 における式展開. 多変量正規分布. まず,1変数の正規分布の定義式を眺めてみます. 1変数正規分布. f(x) = 1 2πσ2− −−−√ exp{−(x − μ)2 2σ2 } この式を見れば,平均が μ で,データのばらつき具合を表す分散が σ2 だと分かります. 指数関数 exp の前に付いている係数 1 2πσ2− −−−√ は全区間 −∞〜∞ で積分したときに全確率1となるようにつけたものです.この式を見ることで,データxの平均値やばらつき具合が分かり,xの分布が分かるという算段です. 正規分布の導出と基本事項. |pco| yhw| htu| uzd| xtx| xeh| uug| pqk| cit| xzz| ogd| och| nmf| wwj| zfh| vno| vxc| npo| zlp| znq| zkx| fyb| cst| ckq| pqy| vkr| xsj| zes| apq| azl| gne| kod| flr| zrt| zuf| ccq| rxv| vua| dwv| aci| yye| qtk| vie| qdh| run| egr| klj| wok| fpv| xhm|