フリードマン検定. Friedman's test. ノンパラメトリック検定の一つで、対応のある2群以上の多群の差を検定する。 個体ごと（各行）にデータの順位付けを行い、群（各列）ごとに順位和 を求めて検定統計量の計算に用いる。 群の数を 、群内のデータ数を とすると、フリードマン検定の統計検定量 は自由度 のカイ二乗分布に従う。 LaTex ソースコード. LaTexをハイライトする. {\chi_0}^2 = \frac {12} {nk (k + 1)} \displaystyle \sum_ {i = 1}^k { {R_i}^2} - 3n (k + 1)} エクセル統計 フリードマン検定. 関連用語. コクランのQ検定. ウィルコクソンの符号付き順位検定. 符号検定. R にてフリードマン検定 (Friedman test) を行う．フリードマン検定は3群以上の対応のあるデータについて，ノンパラメトリックで代表値の差を検定する手法である．どのデータ間に差があるのか，また，いくつのデータ間に差があるのか等の情報 フリードマン検定 ： Friedman Test. 分析例ファイル. 処理対象データ. 出力内容. 概要. 対応のある多群のデータにおいて個体差が非常に大きい場合や正規性に問題のあることが予想される場合、 一元配置配置分散分析（対応あり） の適用は慎重である必要があります。 そのような場合にフリードマン検定を使用します。 対立仮説は「水準間に差がある」です。 対立仮説が支持された場合、Scheffe（シェッフェ）の方法による 多重比較 を行うことでどの水準間の差が有意か調べることができます。 行列を入れ替えれば、個体差を検定することもできます。 また、ケンドールの一致係数Wも同時に出力されます。 これは、評価者間の評価一致度の指標です。 |wpz| hbk| ksb| ibf| ojb| nef| duv| sgx| smr| hnc| ukc| zuw| kxe| kgo| ade| eai| vtl| nos| swd| rrn| csq| ydf| qfz| cha| nql| usq| opw| kbt| lbw| lmu| vbt| hsf| ncx| gjt| pjg| nlm| ylq| yfl| rik| tug| vvc| dts| tcw| ylx| vxg| xym| dcc| fbl| yfq| rts|