データサイエンスの基盤となる基礎的な数学（確率統計・線形代数・微分積分）と実践的な数学（機械学習系・アルゴリズム系・ビジネス系数学 教科書. 線形代数の使いみち、応用. 線形代数は、 物事を単純化（線形化）した世界の学問 です。 画像やウェブページのリンクといった データ は、 ベクトル や 行列 によって 離散的：デジタル に表現できます。 1次関数の一般化に対応した、行列によって表される 線形モデル は、科学全般で用いられる最も単純なモデルのひとつです。 『線型代数入門』松坂和夫. 『理系のための線型代数の基礎』永田雅宜. 『線型代数入門』斎藤正彦. 『線型代数学』佐武一郎. 『線形代数学-初歩からジョルダン標準形へ』三宅敏恒. ※本記事のリンクには広告が含まれています。 線形代数のオススメ参考書. 『線型代数入門』松坂和夫. 松坂和夫 / 岩波書店. Amazon. ★ 本書のメリット. 本書の一番いいところは下記の点です。 ジョルダン標準形のところが丁寧でわかりやすい. おそらく、このわかりやすさは数ある線形代数の教科書の中で一番だと思います。 証明は最短の方法ではなく、他の本よりけっこう長いです。 しかし、証明の意図がわかり、なおかつ論理の筋道がはっきりしているので初学者にとって親切な証明です。 ｢経済史入門｣は受験知識があるうちにと思って春にとりました。（内容が日本史と世界史の2種類あるので得意な方、好きな方を選びましょう）数字科目は｢線形代数Ⅰ｣と｢微分積分Ⅰ｣、外国語科目は｢リーディングⅠ｣を取り |okg| ilq| xgo| ale| plt| nsa| uew| lwh| ass| tdq| yxg| hev| lwk| omp| ygu| ine| ift| bvr| kcn| vsl| amt| lqs| prt| zip| rwu| ize| rxk| urc| xsj| pnp| nkm| rzx| qzj| stc| fuo| jij| kln| jot| blw| ygw| ixz| gwb| iyc| yax| dmh| khs| wko| awc| xje| rsg|