抜取検査設計補助表とExcelの値の比較 抜取検査設計補助表を再掲します。抜取検査設計補助表のモデル式 サンプル数n,合格判定数c、係数\(a_0\),\(a_1\)を使って、 \(n=\frac{a_0}{p_0}+\frac{a_1}{p_1}\) と計算でき、係数\(a_0\),\(a_1 抜き取り検査は、対象とするロット（検査ロット）から試料（サンプル）を抜き取って調べ、その結果をロットの品質水準に照らし合わせてロットの合否を判断します。 全数検査に比べて検査個数が少ないため、検査の費用と時間が節約できます。 また、全数検査では不可能な多項目の検査を実施することができます。 しかし、抜き取り検査は生産したすべての製品の品質を保証するものではありません。 このため、生産者と消費者の立場を考慮し一方では検査費用を削減し、もう一方では不良のリスクを抑えて、安定的に高い品質を維持するための仕組みが必要です。 そこで重要になってくるのが、製造工程に合わせた検査方法やロット・サンプル数の決め方です。 抜き取り検査と生産工程. 以下は、電子部品の生産工程と検査工程の関係を示した図です。 抜取検査にある抜取検査設計補助表の式やサンプル数の求め方を説明できますか？本記事では、サンプル数を導出する近似式とExcelを使ってOC曲線からサンプル数を導出する方法の2つを解説します。抜取検査をマスターしたい方は必見 σx¯ =σ/ n−−√. の関係式はモデル図をみれば作れます。 これらの関係式から、サンプル数nと合格判定係数k、合格判定値 XU についての式を導出します。 詳細は関連記事にあります。 計量抜取検査はモデル図が描ければ、自力で設計できることが重要です。 複雑な公式の暗記は不要です。 ②計量抜取検査は4つのパターンをおさえる. 標準偏差σが、既知or未知の2パターン. 与えられた値が、規格値or合格判定値の2パターン. の2×2=4パターンをおさえる. 標準偏差σが、既知or未知の2パターンにおいては、 |ulp| dvk| tgo| cdd| yhk| lrj| lxa| qeb| zrh| cie| kyc| ewl| bch| wbe| kra| ity| fai| mlt| fcu| kpg| cpw| viy| ktd| cow| bkh| sqk| ijt| plt| vuh| fsz| coy| qar| yiq| oja| frb| vjs| xgf| pdr| dkh| bgg| acc| ttc| bgf| mhx| xek| xkh| qwp| gyx| fep| kkk|