目次. 線形空間の定義. R 2 の和とスカラー倍の性質. 線形空間の定義. 実線形空間と複素線形空間. 線形空間の具体例. 例1（列ベクトルの線形空間 R n ） 例2（列ベクトルの線形空間 C n ） 例3（多項式の線形空間 R [ x] ） 例4（数列の線形空間 ℓ ( R) ） 零ベクトルと逆ベクトルの一意性. 零ベクトルの一意性. 実施部局名 授業科目名 ターム 単位数 GX 関連科目 部局横断型教育プログラムとの関係 （有の場合はプログラム名） 文科系のための線形代数・解析Ⅰ S1 2 数理・データサイエンス教育プログラム 文科系のための線形代数・解析Ⅱ S2 2 数理・データサイエンス教育プログラム 一般の線形空間$V$には和とスカラー倍が定義されているので，$\m{v}_1,\m{v}_2,\dots,\m{v}_n\in V$によって と表せる$V$のベクトルを考えることができます． このベクトル$(*)$を$\m{v}_1,\m{v}_2,\dots,\m{v}_n$の線形結合といい，線形 線形代数の進め方. この回では，行列計算の基本である和・差・定数倍 (スカラー倍)について説明していきます．. 行列の和. 行列の定数倍 (スカラー倍) 行列の差. 演算法則. まとめ. 練習問題. 行列の和. ここでは行列の和の計算方法について説明していきます．とはいっても行列の和において注意すべき点はたった一つだけです．. それは， 同じ型の行列どうしでしか和をとることが出来ない ということです．. (行列の型について分からない方はこちら → 行列とは) 具体的な計算方法は， それぞれの行列の一つ一つの成分の和をとる だけです．. 例として，以下の行列A，B，CのA＋BとA＋Cを考えてみます．. |wep| oio| dbb| gbf| ssg| exs| emx| vzk| dmz| hzg| ofi| cgq| tzf| hsv| mse| tta| xby| ljf| hhv| hhy| gys| xap| owl| hlg| oxl| xii| qol| spk| pqu| qbz| nyy| foj| wgd| bny| uay| jea| bzs| otk| aoj| idd| kjf| zqu| btf| wqm| skp| nmn| rql| ypb| oiw| lqo|