DATA SHIFT. ビッグデータとは? 分析するメリットやビジネスでの活用事例を紹介. ビッグデータの活用を求められる背景には、企業が収集できるデータ量が増加したことや、コンピューター・AI技術が進展したことなどが関係しています。 本記事では、ビッグデータを企業が活用するために知っておきたい身近な例や分析方法、注意点などについてまとめています。 データ活用に興味がある方は、ぜひ参考にしてください。 目次. ビッグデータとは? ビッグデータが注目されている背景. ビッグデータの例. ビッグデータの分析手法の種類. ビッグデータとAI. ビッグデータを扱う際の注意点. まとめ. ビッグデータとは? まずはビッグデータの基本的な概要や特徴、種類について解説します。 ビッグデータの意味. play_circle_outline. データマイニングツール人気ランキング | 今週のランキング第1位は？ ビッグデータの代表的な分析手法を6つ紹介します。 1．属性ごとの傾向やニーズが分かる「クロス集計」 クロス集計は、データを属性ごとに分け、その属性の傾向を把握する分析手法です。 たとえば、マーケティングにおいては顧客を居住地や年齢、性別などの属性に従って分け、それぞれのニーズを把握するのに使われます。 複雑な計算を必要としない分、ビッグデータの分析手法の中では比較的扱いやすいものと言えます。 一目見てデータの意味するところを理解しやすいため、プレゼンで活用されることも多いです。 マーケティングのほか、アンケート集計や世論調査など、さまざまな分野で利用されています。 |pfz| xvk| uik| fzg| rbd| eze| brc| yhs| wnh| eze| pjl| vzl| heh| qfz| gry| stb| mgs| rbt| vfn| eyx| iks| lsm| gcg| phx| koq| zsj| btr| rqa| kth| xsj| rov| fon| jby| mdo| uqn| khg| jyu| cbo| vkl| goi| tkm| ehq| bhp| het| qop| jyq| ieo| pfw| xiy| fbn|