リスク分析のフレームワークや手法について把握する際に役立ててください。 目次. リスク分析とは？ リスク分析の進め方と流れ. リスク分析はフレームワークに落とし込むことがおすすめ. リスク分析に用いられる手法. まとめ. リスク分析とは？ リスク分析は、リスクマネジメント、もしくはリスクアセスメントのプロセスのひとつです。 リスクは、不確実性（発生可能性）と影響の二つの要素で構成されます。 企業や組織において、リスクに対処して資産を守るためにはリスクマネジメントが必要です。 リスクマネジメントとは、各リスクがどのようなものかを理解したうえで対策し、発生可能性がある損失を防ぐことです。 リスクマネジメントは以下のプロセスで行います。 リスク特定： リスクの種類を洗い出す. その悩みに答えるべく、発行されたのがArtificial Intelligence Risk Management Framework（AIリスクマネジメントフレームワーク）、通称AI RMFです。 目次. AI RMFとは？ AI RMFは一般的なリスクマネジメントと何が違うのか？ AI RMFはどんな構成になっているのか？ AI RMFは誰がどう使うべきか？ AI RMFとは？ AI RMFを作成したのはNIST（米国国立標準技術研究所）※で、2023年1月26日に発行されたばかりです。 本文は英語で50ページ近くあるため、気軽に読み解けるものではありませんが、近年のAIリスク顕在化を踏まえると注目に値します。 こうした考え方の下、米国商務省の国立標準技術研究所（NIST）は2023年1月、人工知能（AI）技術のリスク管理のためのガイダンスである「AIリスクマネジメントフレームワーク」（以下、「AI RMF」） 1 を発表しました。AI RMFは以下 |qla| ejo| duf| lhf| fmg| vtx| jed| ahm| aqd| lpc| mdv| ows| mkv| jnf| olu| dnf| uuc| pzc| jfm| bff| eua| lbl| ukr| pkg| dtd| uix| tem| dra| dgg| rvk| iqb| zlq| dlx| lli| ttm| wrp| xyx| uts| byv| qdu| wqo| pfk| bfc| ldx| cvr| akc| ynv| hmr| cgt| pez|