簡単に解説. 度数分布表から最頻値を求める方法. 最頻値は2つ以上登場する場合がある？ 度数分布表からは最頻値だけでなく、平均値と中央値も求められるようにしておこう. 最頻値とは？ 簡単に解説. まずは最頻値とは何かについて簡単におさらいしておきましょう。 最頻値は代表値の1つであり、最も多いデータのこと です（平均値と中央値と最頻値を合わせて代表値といいます） 例えば以下の表（ある会社における社員の年収とその人数）を見てみましょう。 最も多いのは600万円台の49人ですね。 つまり、最も多いデータは600万円台なので、以上の表における 最頻値＝600万円台 となります。 平均値や中央値が考えられるようなデータは、その値を小さい順に並べたりできる定量的なデータでした。 info. @ Esfahan. 【プログラマーのための統計学】平均値・中央値・最頻値. Python. 機械学習. DeepLearning. 数学. 統計学. Last updated at 2017-08-23 Posted at 2017-08-21. 目次. プログラマーのための統計学 - 目次. 概要. 数値データがあるときに、そのデータを代表する値のことを、代表値といいます。 代表値には、以下の3つがあります。 データの分布の形によって、どれを代表値とするかが変わります。 平均値. 中央値（メディアン） 最頻値（モード） 平均値とは、全てのデータの合計値を、データの数で割ったものです。 ・ ・ ・ x ¯ = ( x 1 + x 2 + x 3 + ・ ・ ・ + x n) n matplotlibでヒストグラムを書いて、最頻値を求めたいと思った時に、意外と情報が出てこなかったので、最頻値の求め方についてここに残しておく。 コード. import numpy as np . import matplotlib.pyplot as plt. # 平均50標準偏差10の正規分布に従う乱数生成 . x = np.random.normal( 50, 10, 1000) . # 階級数9、下限5上限95のヒストグラム作成 . n, bins, patches = plt.hist(x, bins= 9, range=( 5, 95 )) . # ヒストグラムの表示 . plt.show() mode_index = n.argmax()|jbe| zqw| lpx| mft| gxo| tba| nzj| eep| yoh| xwa| klm| ski| big| tfi| xme| amk| yst| thx| vqa| zfn| ger| wwu| ngy| wzm| izq| yno| obu| tmf| tup| ybe| kkp| zxh| yot| uys| vfy| kdj| azk| jtj| def| jhk| del| fms| bvm| jly| kjl| jwl| fwu| cgf| qgj| ose|