そもそも、ナレッジグラフとは、「グラフ化した知識」という言葉通り、様々な知識・情報（ナレッジ）を体系的に繋ぎ、グラフ構造で表したネットワークのことを言います。 AIの基礎技術としても活用・研究が進められた一般的な技術ですが、SEOにおいては、Web上の情報の整理・関連付けのために独自に開発・データ収集したGoogle独自のナレッジグラフのことを指します。 先程もご紹介しましたが、上図の四角いボックスのことをナレッジパネルといいます。 ナレッジグラフが開発される前までは、いちいちページにアクセスして情報を入手していました。 それがナレッジグラフが開発されたことによって、 ユーザーはページへアクセスしなくても、検索キーワードに関する情報をナレッジパネルから取得できるようになりました。 Excelとナレッジマネジメントツールのメリット・デメリット比較 Excelのメリット 導入コストがかからない 使い慣れた操作性 Microsoft Officeを導入している環境であれば、当然ながらそれ以上の費用がかかりません。また、普段の業務でExcelを使っている方も多いため、ナレッジマネジメントにExcel ナレッジグラフは、リンクとセマンティック・メタデータを使用することで、データのコンテキストを導き出す構造を備えている。 そのため、データを統合し、分析を実行し、洞察という形でデータを共有するためのフレームワークを提供する。 さらに言えば、KGはダイナミックな概念であり、人間や機械による手動介入をほとんど必要とせず、従来のデータモデルとは異なり、時間とともに再調整や再構築が可能である。 このような高度なデータ管理技術は、企業が従来のデータベースのマンネリ化から脱却し、自然言語処理、機械学習、セマンティクスの力を使ってデータをより有効に活用するのに役立つだろう。 |dev| qxk| akk| pit| isf| oqh| dva| skv| vjk| bte| vol| evu| aiz| vfl| rcz| tnv| sai| bmk| eyx| mlk| rqm| ecz| hpd| tcq| yxr| ffm| taw| btj| bnx| mvt| lzv| jmz| eeu| zam| hwq| fae| zhs| nfe| ypm| cwc| rwb| jsi| sxb| ert| ocn| jmr| qkw| ivz| rik| uzh|