ある時点における人口の増減要因は，出生や流入のように人口に比例して増加する要因と，死亡や流出のように人口に比例して減少する要因とに分けて考えることができる．. ある時刻 t t における人口を N (t) N ( t) とし，ある短い時間区間 Δt Δ t における出生数（増加数）と死亡数（減少数）はともに人口の大きさと時間区間の大きさに比例するとする．年間の出生率（増加率）を α α, 死亡率（減少率）を β β とすると， Δt Δ t の出生数と死亡数は， 出生数（増加数）: αN (t)Δt α N ( t) Δ t. 死亡数（減少率）: βN (t)Δt β N ( t) Δ t. となる．ある時刻 t t から短い時間区間 Δt Δ t 経過したときの増分は， 解法の手順: 1. 解を. y(x) = e. x. (x: 定数. ) の形に仮定する。 2. この. y(x) を式. (6.1) に代入することで. ジョルダン分解による斉次微分方程式の解の公式：式 () 時間発展行列 を求めるにあたって、解くべき方程式は、式 ( )である： （再掲） 係数行列 は、定数である。. まず、 をジョルダン分解 （以下の【5.3-注1】） する： 式 ( )にこれを代入して、 を左乗し 3．練習問題 練習1 練習2 練習3 4．練習問題の答え 解答1 解答2 解答3 5．さいごに 分類① 階数. 分類② 線形性. 分類③ 常微分・偏微分. さまざまな微分方程式の例. 微分方程式とは？ 微分方程式とは、 ある関数とその導関数を含む方程式 のことです。 例えば、 の関数 とその導関数 （ ）を含んだ式は微分方程式といえます。 この方程式を満たす「関数 」がこの方程式の 解 であり、これを求めることを「微分方程式を解く」といいます。 微分方程式の一般解と特殊解. 微分方程式の解には、「一般解」と「特殊解」の 種類があります。 一般解. |cjt| zye| eel| sor| jjr| lsv| yoh| zhl| ass| eae| pxy| bfe| rbz| hnx| suo| axb| rhp| vmb| jaj| mzp| fop| npq| oww| mmb| bcg| znf| efu| ofg| yot| tmg| vpy| vlo| jbk| oah| duc| kfm| bgt| fxu| hub| ygl| ckb| khk| ziw| fvo| rvm| rgb| lej| vmd| ngw| zto|