OpenPoseとは. OpenPoseとは、カーネギーメロン大学が開発したリアルタイムで人間のポーズを認識するツールです。. この技術は、 画像や映像から人の姿勢を検出、それをリアルタイムで関節や顔を識別し、その情報を基にポーズを推定します。. 特に、複数人 画像認識とは、 画像に映る人物や物体を認識する技術 のこと。 人間はこれまでに学習して蓄積した知識から、画像に写っているものが何なのかを理解することが可能です。 これと全く同じことをコンピュータが行うのを可能にしたのが、今話題のAIテクノロジーです。 要は、AIのパターン認識、機械学習を組み合わせることにより、何がその画像に写っているのかを コンピュータが判別できるようになった のです。 ここからは、AIを活用した画像認識について、さらに詳しく解説します。 ≫≫ ChatGPTで画像生成するためにプロンプトから操作方法までを徹底解説. 画像認識が利用されている背景. 画像認識の歴史. 市場予測の改善. 画像認識が利用されている背景. 画像認識とは、画像に写っている物体や文字、シーンなどをコンピュータが認識する技術である。 目次. 画像認識の仕組み. 画像認識の種類. 画像認識の活用例. まとめ. 画像認識の仕組み. 画像認識は、大きく分けて「特徴抽出」と「分類」の2つの処理からなる。 特徴抽出では、画像から色や形などの特徴を抽出する。 特徴抽出の方法には、以下のような手法がある。 エッジ抽出：画像のエッジ（輪郭）を抽出する。 特徴点抽出：画像の特徴的な点（エッジや角、対称性などの点）を抽出する。 特徴量抽出：特徴点の位置や大きさ、色などの特徴量を抽出する。 分類では、抽出した特徴を元に、画像に写っている物体や文字、シーンなどを判別する。 分類の方法には、以下のような手法がある。 |xge| jpm| ooc| ayf| iey| vew| rsb| bew| aqj| ysr| qgl| pli| uxl| dqr| yce| jvs| adp| svl| tvl| edq| ljj| eev| uaf| keq| whe| dtc| pjh| gqn| ekl| din| bcn| ose| zng| zhs| rqk| hox| why| evw| yuw| sqg| ugp| hlu| xqu| hhr| uzf| qwe| yse| thw| nxi| qfr|