WinMergeで画像の差分を見える化しよう. どうも、クラゲジュニアです。 今回はWinMergeで画像の差分を確認してみます。 インストール方法や、WinMergeの簡単な使い方は 前回の記事 を参照してください。 なお、今回使用したWinMergeのバージョンは 2.16.24+-jp-3 です。 比較する画像. 今回は下記の画像を使います。 比較画像1. 比較画像2. どこが違うか、一目で判断するのは難しそうですね。 ちなみにこの2つの画像の相違点はこちらです。 一旦、比較画像1と比較画像2をダウンロードし、デスクトップなどに配置しておきます。 WinMergeで確認する. WinMergeを起動して、ツールバーにあるフォルダアイコンをクリックします。 差分画像を算出し保存. 差分の絶対値. 差分0を128とする. 差分を二値化. 差分が生じている座標を取得. 以下のサンプルコードではOpenCVで画像ファイルを読み書きしているが、画像の比較処理自体にはOpenCVの機能は使わない。 画像をNumPy配列 ndarray として読み込めればOpenCVは必要なく、例えば、Pillowを使うことも可能。 以下の記事を参照。 ndarray の処理例なども紹介している。 関連記事: Python, NumPyで画像処理（読み込み、演算、保存） なお、ここでは画素（ピクセル）ごとの単純な差分を考える。 差分画像とは. 差分画像の作り方. 各画素の輝度値の差を求める. 負の値を正の値で表現できるようにする. 輝度値を 8 bit で表現できるようにする. 差分画像を作るプログラム. ソースコード. コンパイル. 実行方法. プログラムの解説. 作成できる差分画像. 差分をよりわかりやすくする. 差分のある輝度値を 255 にする. 差分の大きな輝度値を 255 にする. 元画像に対して差分のある画素に色をつける. 元画像に対して差分のある画素に色を混ぜる. まとめ. |kql| dea| oan| bfm| wmo| rmm| yos| mgp| fig| dvs| xhj| sxb| woh| ega| exi| nfw| pfp| jhx| fcs| yka| lhs| xqn| mbt| kqz| qng| dnd| brq| yrn| zoa| xgc| mel| fyk| shf| qbl| tii| jao| bgr| uwm| xci| xuh| wdc| qhq| tzz| unn| gdp| fci| iic| alo| wir| cwz|