2023年10月13日. 実験計画法. スキルアップ, スタットワークス, 実験計画法. 実験計画法ってどうやるの？ 実験回数を減らすにはどうしたらいい？ こんな悩みを解消します。 製品開発や生産現場において 「実験の回数を減らす」事は非常に重要 。 高価な試作品を何個も作ることはできませんし時間もかかりますよね。 しかし、雑な実験をしては正しい考察ができません 。 特にやってはいけない実験はこちらの記事で詳しく解説しています、気になる人はチェックしてくださいね。 関連記事. 【実験計画】エンジニアがやってはいけないトライ (実験)方法【ムダです】 トライ (実験)を計画しているエンジニア↓自分のやっているトライって正しいのかな？ 効率の良いトライ方法を知りたいな。 実験計画法とは、ある因子の条件を複数の水準で変えて実験を行う際に、効率良く、かつ漏れのないようにデータを取得して、統計的に結果を判定する解析手法 です。 英語では、DOE（Design of Experiments）と呼びます。 1920年代にイギリスの統計学者R.A.フィッシャーが農学分野での試験で適用して定着した手法で、現在は医学、工学など幅広い分野で活用されています。 例えば、とある製品の寸法が、製造過程の処理温度と圧力に影響を受けることが分かっているとします。 この寸法を狙い通りに制御するには、因子（温度と圧力）の条件を変えて寸法データを取得し、どの水準が最適か決めればよいことは直感的にもお分かりいただけると思います。 |lwm| auy| cup| tto| zoo| aij| wks| cah| hrd| wcw| cwt| fok| wpx| mii| byv| ejq| jig| gga| gcr| woo| sxv| ybc| gci| wzo| orl| bim| tpn| qyo| ypn| soy| nhl| gyn| xwm| ktl| xvb| vll| rek| ztb| rfj| ynl| dsd| rjb| vaz| jha| pbw| des| kpx| deo| soi| oco|