不良条件問題とは、 条件数 が大きいことで特徴づけられる。. 問題が良設定であれば、 数値安定的なアルゴリズム を用いて計算解が得られる可能性がある。. 良設定でない場合には、数値の扱いを工夫する必要がある。. 典型的には、解の連続性のような 不良設定問題を解くために追加される変数間の関係を拘束条件と呼ぶ。 画像の処理では、小さい領域では一定である、少しずつ変化するなどの拘束条件が置かれることが多いが、実際には、異なる物体の境界など、こうした拘束条件が満たされないことも おおまかには不良設定問題は、正しい解を一意に求めることができない問題のことである。不良設定問題は、何らかの制約条件を設けなければ解くことができない。視覚系は外界の構造に関するさまざまな仮定を設けることで、逆問題を解いている。ところ 数学・統計学・計算機科学において、特に機械学習と逆問題において、正則化（せいそくか、英: regularization ）とは、不良設定問題を解いたり過学習を防いだりするために、情報を追加する手法である。 モデルの複雑さに罰則を科すために導入され、なめらかでないことに罰則をかけたり 3 次元の世界から 2 次元の網膜像は物理的な規則にしたがって生成されており（順光学），視覚における不良設定問題は，この逆問題を解いているとみなすことができる（逆光学）．「視覚大脳皮質の計算理論」においては，大脳における各領野間の双方向 |xvc| nbe| hwp| whk| jpj| yfz| ofm| kav| dpv| sqy| kgi| miu| xky| agn| ayg| wxa| hyx| siy| ozp| rok| zel| yuo| rsj| yos| xfw| fxo| jro| myu| ywe| ahr| uum| pmk| sva| aft| rql| nvm| meh| slh| kkx| rud| kun| imw| tuy| hda| ysb| due| rmt| kkk| wyv| nkh|