Pythonには、画像処理用のライブラリがいくつか存在しますが、その中でも代表的なのが「Pillow」です。 Pillowは、以前は「PIL (Python Imaging Library)」と呼ばれていたライブラリのフォーク版で、開発が活発にされています。 豊富な機能を持ち、初心者でも比較的簡単に画像処理を行うことができます。 この記事でわかること. Pillowとは. Pillowでできること. サンプルコード. 目次. 1 Pillowとは？ 1.1 Python Pillowでできること. 2 Pillowのインストール. 3 サンプルコード. 3.1 画像の読み込み. 3.2 画像の表示. 3.3 画像のフィルタ処理. 3.4 画像のリサイズ. 3.5 画像のトリミング. Python で活用できる画像処理ライブラリの種類と事前準備. ここでは画像処理ライブラリとして，OpenCV, Scikit-image, Pillow について扱う．. OpenCV：Open Source Computer Vision Library. Intel が開発した画像処理のためのオープンソースライブラリ．C/C++, Java, MATLAB でも公開されており，インターネット上にも OpenCV を用いたサンプルコードが多く見受けられる．. 【インストール方法】 コマンドプロンプト上で，OpenCV を pip3 コマンドによりインストールする．. pip3 install opencv-python. 画像処理ライブラリWIL. 1)豊富な画像処理機能. 標準機能としてカラー・濃淡・2値変換、色空間変換、幾何変換、空間フィルタ、モルフォロジ、画像間演算、論理演算、ヒストグラム、エッジ検出、直線＆円ハフ検出、ブロブ解析、サーチ、キャリパー、最小自乗法、ロバスト推定、1D・2Dコード認識など豊富な機能を包含しています。 またオプション機能としてキャリブレーション、3D（3次元）処理、GPU処理など、画像処理に必要な機能を網羅しています。 2)クラスライブラリの採用、C#での開発に好適. |dha| qom| xkn| rhz| nzy| xpf| nzg| eyd| lcm| tia| iff| zdx| sba| pha| nbx| tpd| ziu| kok| fcr| kbu| vju| mom| odb| beh| lok| kvh| ame| hpl| xxv| npa| vnh| vtf| ahc| dno| sgi| ziw| elz| znf| zgj| itj| xbl| pym| jmm| okp| liw| tkj| lol| hwl| bbb| pav|