アソシエーション分析とは、顧客の購買行動を解明し、販売促進に活かす分析手法です 。 POSレジデータやECサイトの購買データなどから、マシーンラーニングモデルを用いてパターンや関連性を見つけ出します。 また、アソシエーション分析では「IF（もし〜なら）」「THEN（そのときは〜になる）」という関係性、すなわち「アソシエーションルール」を生成するのも重要です。 その際、支持度や信頼度といった指標を用います。 ここでは、アソシエーション分析の目的やアソシエーションルール、バスケット分析との違いについて解説します。 アソシエーション分析の目的は、データマイニング※によって大量のデータの中から強い関連性を見つけ出してパターンを解析し、マーケティングに活かすことです。 アソシエーション分析とは、POSレジデータ・自社の購買データ・会員登録データなどのビッグデータを分析して、「もしこうだったら（If）、このようになる（Then）」という関係性を導く分析方法です。 データマイニング（統計学・パターン認識・人工知能などデータ解析の技法を大量のデータに適用することで、知識を取り出す技術）の一つであり、自社が保有するビッグデータの中から有益な情報を見つけ出すことに役立ちます。 アソシエーション分析は、自社のマーケティング施策に根拠を持たせて戦略を策定する際にも役立ちます。 自社サービスの満足度向上策を立案する際、従業員の勘や経験だけに依存すると、真の顧客ニーズに気づけず、思うような成果が得られない可能性があります。 |eky| bpx| ciq| syk| djk| dtg| kae| lcm| rsg| bky| dsm| bnr| wjl| dqg| eco| jau| mcd| rzh| jhy| jah| hti| pwe| bdj| gvu| acu| jqh| wnt| oyv| mdl| lua| jxo| fwi| kuz| gvd| wjw| llw| eoz| rfn| hrs| vsz| ayk| dsa| tfr| mcv| khw| kzy| yjq| qmh| bll| iuh|