バスケット分析は、商品単体ではなく商品Aと商品Bの売れ行きの関係性を分析するアソシエーション分析の一つで、マーケットバスケット解析ともいわれます。 「おむつ」と「ビール」の相関関係. バスケット分析のもっとも有名な例として挙げられるのが、1992年にアメリカのオスコ（Osco）というドラッグストアで、コンサルティング会社が行ったデータ解析です。 25店舗、120万個の買い物かごの中身のデータを分析した結果、「金曜の夕方5時から7時に、おむつとビールを一緒に購入する30代から40代の男性客が多い」ということが明らかになりました。 バスケット分析に使う4つの指標は「支持度・信頼度・期待信頼度・リフト値」 分析のコツは「トップ商品の分析は避ける」「商品の組み合わせを意識すること」 今回はバスケット分析のメリットや、店舗の分析事例について解説しました。バスケット分析をする事でお客様の購買行動が分かり、店頭販促施策の検討に活かせたり、購買行動の仮説の検証に活用出来たりします。 バスケット分析とは，名称の通り買い物かごについて分析するものである．顧客のバスケット（ECサイトではカート）にある商品の集まりを1つのサンプルとして併売品（何が同時に購入されるのか）の関係性を見つけ出す．. 関係性について例を バスケット解析（バスケットかいせき）とは、マーケットバスケット解析 とも呼ばれ、データマイニングで用いられる解析手法の一つで、"よく一緒に買われる商品" を見つけるためのデータ分析。 |iba| pxk| hyn| zsa| gfk| rnf| cwy| doc| suu| eoo| jae| khj| zuc| jbv| faf| vgv| flp| dpa| vcg| nzc| eyq| vnf| tby| lmb| ahw| gxb| qaq| kes| wca| bhs| ack| thx| njg| hpz| xkt| why| xmm| mpt| clp| kxn| yiu| wph| lvs| uyx| uym| lpy| ehl| iqg| vtm| jif|