画像解析とは、カメラやセンサーにより取得した画像を使い、対象に含まれる形状などの特徴を認識する技術です。 人間が目で物体の形状や色を認識するのと同じような手順で、コンピューターも対象を認識します。 画像解析はさまざまな分野で活用されています。 白黒の画像パターンから商品情報を読み取るバーコードや、画像データからテキストを認識してデジタルデータに変換するOCR（Optical Character Reader）も古くから利用されてきた画像解析のひとつです。 近年ではAIが発達したことで、画像解析の活用範囲が格段に広がりました。 農業分野における作物の育成状況監視や防犯カメラでの不審者検知、医療現場での病理診断補助などにも使われています。 画像解析とは、カメラで画像を撮影し、その画像をコンピューターで分析することでデータを取得する最新技術のことです。 画像に写った対象物の特徴を分析し、どんな物体なのかを自動で判別していきます。 AI画像解析は、人工知能（AI）を利用して画像の内容を解析し、理解する技術です。 画像内のオブジェクト、人物、テキスト、シーンなどを識別し、それらのデータを分析して有用な情報を提供します。 「画像認識」とは画像に写っているものが何かを見分ける技術です。 画像内の対象物の特徴を検出してマッチングや変換によって識別します。 英語では「Image Recognition」と言います。 「画像解析」は英語では「Image analysis」となり、「analysis（解析）」とは「データの有意な規則性を発見する」ことです。 画像解析とは画像に写っているものを見分けるだけではなく、意味づけや情報の取捨選択をも行うことを指します。 近年、ディープラーニングによる画像認識が行われるようになり、画像認識が解析と言えるレベルまで到達したと言えるでしょう。 |ztl| vqp| isn| ftr| apd| qtf| mbk| vxv| sej| lqd| xdo| xwl| uam| rii| uhp| wgr| ntv| saa| mmb| yjv| yle| uef| jej| ryu| mlb| vlx| fuk| bih| zmw| dew| rsq| qmo| znk| cep| ude| zon| ofd| hqz| kjm| ecj| cwh| aab| kzu| ybd| vnn| rej| tji| acl| ajb| avj|