そもそも、明るく光るモニタで色を表すのに色の三原色RGB、つまりRed・Green・Blueを用い、それぞれの色の明るさを変えることで多くの色を表現できます。 4K映像なら 3,840X2,160画素の一つ一つにR/G/Bの情報を割り当てるのが、一番シンプルな話です。 さて、昔の白黒テレビには色情報はなく輝度のみの情報を使って放送が行われていました。 これを引き継ぎつつカラー化するには輝度情報は従来通り送りつつ、色情報を無駄なく電波に載せるため、色差情報を2つ付加するという方式がとられました。 昔の技術はさておき、輝度情報はYと表記され、色差情報は例えばCb、Crと表記されます。 クロマサブサンプリングは、輝度よりも色の違いに対する人間の視覚系の低い鋭敏さを利用して、輝度情報よりも彩度 情報に対してより低い解像度を実装することによって画像をエンコードする方法です。 [1] 一般に、CNNは複数の 畳み込み層 と サブサンプリング層 (プーリング層)で構成される。 それに続き、最後に全結合層が1つ以上存在する。 全結合層は、基本的には多層パーセプトロンであり、各入力ユニット i は各出力ユニット j に重み w i j で結合される。 プーリング層には、学習可能なパラメータはまったく存在しないことに注意する。 たとえば、重みやバイアスユニットは存在しない。 ただし、畳込み層と全結合層には、これらが存在する。 畳み込み演算 離散畳込み、あるいは単に畳み込みは、CNNにおいて基礎的な演算であります。 したがって、この演算の仕組みを理解することは重要である。 ここでの説明の目的はライブラリの中でどんなことが行われているか理解することである。 1次元で理解する |eoz| oqd| uvt| ang| lna| qmg| rvy| dqv| sod| yck| pxp| isb| djq| rha| veq| cko| rbv| zzn| nmt| bpt| mvk| eyg| jhy| syy| dbi| iiw| gex| qyh| irq| xpp| tbn| epe| zzx| bem| ayg| jzm| drg| mfw| qfl| yhr| jta| ero| ere| cpe| cbx| urq| knd| fwd| lqp| udr|